Développement de modèles d'intelligence artificielle personnalisés
Utiliser une IA personnalisée pour la veille
L’équipe R&D de TKM développe des modèles d’Intelligence Artificielle de précision adaptés à vos enjeux de veille technologique et scientifique. Le but est d’atteindre un niveau de précision bien supérieur à une IA générique dans des situations complexes. C’est à dire quand des systèmes de règles ne suffisent plus à gérer le flux de données issues de la veille.
L'apport de l'IA de précision
Certaines thématiques ne peuvent pas être traitées par des règles explicites. Les notions comme la durabilité, l’inclusivité ou l’écoresponsabilité s’expriment sous des formes multiples, à travers un vocabulaire très hétérogène pouvant toucher des réalités différentes.
Grâce à notre expertise en Data Science, nous sommes capables de combiner des approches d’intelligence artificielle éprouvées (comme la classification, le clustering, la détection d’entités) avec des modèles de langage de grande taille (LLM).
Dans ces situations, l’IA agit comme un prolongement du datamining : elle analyse les proximités sémantiques, capte les intentions sous-jacentes et met en perspective les contenus.
Nos modèles sont entraînés sur vos cas d’usage personnalisés, afin de prendre le relais des systèmes experts lorsqu’ils atteignent leurs limites, tout en conservant un pilotage clair par les équipes métiers.
cas d'usage
L’Oréal et TKM : une veille de haute précision
Problématique client
L’Oréal souhaite identifier rapidement les brevets à fort impact environnemental parmi plusieurs milliers de publications annuelles. Les solutions classiques basées sur des mots-clés ou des IA génériques n’offrent qu’une précision de 30-40%, insuffisante pour ce sujet stratégique.
Solution TKM
- Développement d’une solution de veille sur mesure utilisant des modèles de machine et deep learning entraînés spécifiquement sur les critères d’éco-responsabilité définis par les experts L’Oréal.
- La plateforme identifie automatiquement les brevets pertinents, quel que soit le critère technique.
Résultats concrets
- Notifications hebdomadaires des brevets stratégiques et mise en avant systématique des brevets “green”.
- Gain de temps significatif et focus de la R&D sur les axes environnementaux prioritaires.
TKM, expert en ia de précision appliquée à la veille
Pourquoi automatiser le tri des informations de veille grâce à l’IA ?
Automatiser le tri des informations de veille grâce à l’IA permet de traiter des volumes massifs de données tout en améliorant la pertinence des résultats.
Les modèles d’intelligence artificielle développés par TKM réduisent significativement le bruit informationnel en identifiant, classifiant et hiérarchisant uniquement les contenus réellement utiles à vos enjeux technologiques et stratégiques.
Cette automatisation offre un gain de temps considérable, une meilleure précision dans la sélection des sources et une robustesse accrue de la classification, notamment sur des corpus complexes. Elle facilite ainsi l’analyse des tendances, des signaux faibles et des innovations clés, à l’échelle locale comme internationale.
Pourquoi l’expertise de TKM en data science est-elle déterminante pour votre veille IA ?
La performance d’une solution de veille utilisant l’IA dépend fortement du choix et du paramétrage des modèles, qui varient selon les jeux de données et les objectifs métiers.
Or, il n’existe pas de modèle universel : brevets, publications scientifiques, projets collaboratifs ou données marché présentent des structures et des niveaux d’hétérogénéité très différents.
Grâce à son expertise avancée en data science (équipe dédiée et investissements R&D), TKM accompagne ses clients dans la sélection, l’adaptation et l’évaluation des modèles les plus pertinents, en tenant compte des contextes sectoriels et concurrentiels. Cette approche sur mesure garantit des résultats fiables, exploitables et adaptés à vos problématiques de veille technologique.
Quel est l’intérêt d’utiliser des modèles d’IA entraînés sur mesure plutôt que des IA génériques pour la veille ?
Les IA génériques sont conçues pour des usages larges et montrent rapidement leurs limites lorsqu’il s’agit de veille technologique et scientifique. À l’inverse, les modèles entraînés sur mesure par TKM — aussi appelés IA de précision — sont spécifiquement adaptés à vos sources et à vos métiers.
Les experts TKM entraînent et « surentraînent » les modèles sur des corpus scientifiques et techniques complexes, comme les brevets ou les publications, qui nécessitent une compréhension fine des entités, des concepts et des logiques métiers.
Cette spécialisation rend possible ce qui est impossible avec l’IA générique et permet une analyse beaucoup plus fiable et précise qu’un traitement standard de contenus web ou de news généralistes. Renforçant ainsi la valeur stratégique de votre dispositif de veille.
