Processus de veille : un travail rendu difficile par l’explosion des données

Le numérique et l’internet ont révolutionné la manière dont nous accédons à l’information. La promesse initiale était séduisante : une information abondante et facilement accessible à quiconque disposant d’une connexion internet. Toutefois, cette promesse a rapidement montré ses limites.

L’illusion de l’information à portée de clic

La facilité d’accès à l’information a créé une impression trompeuse : alors que nous pensions que la veille serait simplifiée par la digitalisation, elle est devenue plus complexe. Le défi n’est plus de trouver des informations, mais de les filtrer, de les analyser et de déterminer leur pertinence.

La veille scientifique : un défi grandissant

La veille scientifique est un exemple frappant de ce défi. Avec 4 millions d’articles scientifiques publiés et 3,4 millions de brevets déposés chaque année, elle est tout bonnement submergée d’informations. Pour mettre cela en perspective, dans un domaine donné, cela se traduit par jusqu’à 1500 nouvelles demandes de brevets chaque mois. Comment un veilleur ou un directeur de la PI peut-il suivre un tel volume d’informations ?

La quête de pertinence

La surabondance d’informations pose un autre problème : celui de la pertinence. Dans ce flot continu d’informations, seuls 10 à 15% des documents s’avèrent réellement pertinents pour une veille efficace. Cela signifie que la majorité des ressources consacrées à la veille sont actuellement utilisées pour trier et éliminer des informations inutiles, plutôt que pour analyser et exploiter des données pertinentes.

Processus de veille : le Machine Learning à la rescousse

Qu’est-ce que le Machine Learning ?

Le Machine Learning, ou apprentissage automatique, est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la construction de systèmes capables d’apprendre à partir de données. Au lieu d’être explicitement programmés pour effectuer une tâche, ces systèmes utilisent des algorithmes pour parcourir, analyser et interpréter des données, souvent en grande quantité. Au fur et à mesure qu’ils sont exposés à davantage de données, ces systèmes s’adaptent et s’améliorent, offrant des prédictions ou des décisions de plus en plus précises.

L’impact du Machine Learning sur la veille

Dans le domaine de la veille, le Machine Learning représente une évolution majeure. Les outils basés sur cette technologie, tels que TKM Logiciel (anciennement IPMetrix), sont capables d’analyser des volumes d’informations qui seraient autrement ingérables pour un être humain. Ces outils peuvent identifier rapidement les motifs, les tendances et les informations pertinentes, tout en éliminant le bruit ou les données non pertinentes.

Un gain de temps considérable

L’un des avantages les plus tangibles du Machine Learning dans la veille est le gain de temps. Alors qu’une veille traditionnelle, réalisée manuellement, peut nécessiter plusieurs jours d’efforts pour filtrer et analyser l’information, les outils basés sur le Machine Learning peuvent accomplir cette tâche en une fraction de ce temps. Avec un outil basé sur le Machine Learning tel que TKM Logiciel, le processus de veille est en effet réduit à 10 minutes, libérant ainsi des ressources précieuses pour d’autres activités.

TKM : l’alliance du Machine Learning et du Data Mining pour simplifier le processus de veille

La puissance combinée de la sémantique, de la statistique, du Data Mining et du Machine Learning

TKM ne se repose pas uniquement sur une seule technologie pour faciliter le processus de veille. Au contraire, elle combine plusieurs disciplines, de la sémantique à la statistique en passant par le Data Mining, pour créer une solution robuste. Mais le véritable atout de TKM réside dans son intégration poussée du Machine Learning. Cette technologie, par sa capacité à apprendre et s’améliorer continuellement à partir des données, permet à TKM de proposer une solution de veille toujours à la pointe.

TKM Logiciel : l’outil de veille par excellence

TKM Logiciel est le reflet de cette expertise technologique. Conçu pour être à la fois puissant et facile à utiliser, il offre aux entreprises la possibilité de mener une veille efficace sans pour autant nécessiter une expertise approfondie. Pour ceux qui recherchent une solution encore plus personnalisée, l’équipe de spécialistes de TKM est toujours prête à intervenir, combinant leur savoir-faire avec la puissance de l’outil.

Plus qu’une simple veille technologique

Si TKM et TKM Logiciel brillent particulièrement dans la veille technologique, leur utilité ne s’arrête pas là. L’approche adoptée par TKM est suffisamment flexible pour être pertinente dans d’autres domaines tels que les états de l’art, la stratégie de propriété industrielle et même les études de marché. Cela fait de TKM une solution incontournable pour toutes les entreprises qui cherchent à rester compétitives dans un monde d’informations en constante évolution.

Exploiter l’information au maximum de son potentiel

On nous avait promis une information à portée de clic, on a obtenu des montagnes de données ingérables, et une accentuation exponentielle des défis de filtrage et d’analyse. Néanmoins, grâce à des technologies innovantes comme le Machine Learning, il est désormais possible de naviguer efficacement dans ce déluge d’informations. Des outils tels que TKM Logiciel permettent de simplifier et d’accélérer le processus de veille, le rendant non seulement plus gérable, mais aussi plus précis.

Demain, la nécessité d’une veille efficace ne fera qu’augmenter à mesure que le volume de données continuera de croître. Mais avec des outils comme TKM Logiciel, les entreprises sont mieux équipées pour relever ce défi. En combinant l’apprentissage automatique, le Data Mining et d’autres technologies avancées, les solutions comme TKM Logiciel ouvriront la voie à une nouvelle ère de la veille, où l’information sera non seulement accessible, mais aussi exploitée au maximum de son potentiel. Vous souhaitez en savoir plus sur notre outil ?