Durch die explosionsartige Zunahme der verfügbaren Daten ist die Überwachung äußerst komplex geworden und erfordert erhebliche Ressourcen. Es muss zwischen ungefähren, sogar gefälschten Informationen und Infobesity jonglieren. Maschinelles Lernen, eine der vielversprechendsten Technologien unserer Zeit, verspricht der Schlüssel zur Umwandlung der traditionellen Überwachung in eine agile, präzise und effiziente Aktivität zu sein.
In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie maschinelles Lernen die Überwachungsarbeit neu definiert, insbesondere durch innovative Lösungen wie die Überwachungssoftware von TKM, die auf die Analyse heterogener Daten spezialisiert ist.

ÜBERWACHUNGSPROZESS: EINE ARBEIT, DIE DURCH DIE EXPLOSION VON DATEN ERSCHWIERIG WIRD

Digitale Technologie und das Internet haben die Art und Weise, wie wir auf Informationen zugreifen, revolutioniert. Das anfängliche Versprechen war verführerisch: reichlich Informationen, die für jeden mit einer Internetverbindung leicht zugänglich sind. Dieses Versprechen zeigte jedoch schnell seine Grenzen .

Die Illusion von Informationen nur einen Klick entfernt

Der einfache Zugang zu Informationen hat einen irreführenden Eindruck erweckt : Während wir dachten, dass die Überwachung durch die Digitalisierung vereinfacht werden würde, ist sie komplexer geworden. Die Herausforderung besteht nicht mehr darin, Informationen zu finden, sondern sie zu filtern , zu analysieren und ihre Relevanz .

Wissenschaftliche Überwachung: eine wachsende Herausforderung

Ein eindrucksvolles Beispiel für diese Herausforderung ist die wissenschaftliche Überwachung. Mit 4 Millionen veröffentlichten wissenschaftlichen Artikeln und 3,4 Millionen angemeldeten Patenten pro Jahr ist es schlichtweg mit Informationen überschwemmt. Um dies ins rechte Licht zu rücken: In jedem Bereich bedeutet dies bis zu 1500 neue Patentanmeldungen jeden Monat . Wie kann ein IP-Watchdog oder -Direktor eine solche Informationsmenge im Auge behalten?

Die Suche nach Relevanz

Die Überfülle an Informationen stellt ein weiteres Problem dar: das der Relevanz. In diesem kontinuierlichen Informationsfluss sind nur 10 bis 15 % der Dokumente tatsächlich für eine wirksame Überwachung relevant. Das bedeutet, dass der Großteil der nachrichtendienstlichen Ressourcen derzeit dazu verwendet wird, unnötige Informationen zu sortieren und zu eliminieren, anstatt relevante Daten zu analysieren und zu nutzen.

ÜBERWACHUNGSPROZESS: DIE LERNMASCHINE ZUR RETTUNG

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz , der sich auf den Aufbau von Systemen konzentriert, die aus Daten lernen können. Anstatt explizit für die Ausführung einer Aufgabe programmiert zu werden, verwenden diese Systeme Algorithmen, um Daten zu sichten, zu analysieren und zu interpretieren, oft in großen Mengen. Je mehr Daten ihnen zur Verfügung stehen, desto besser passen sich diese Systeme an und verbessern sich, sodass immer genauere Vorhersagen oder Entscheidungen möglich sind.

DIE AUSWIRKUNGEN DES MARCHINE-LERNENS AUF DIE ÜBERWACHUNG

Im Bereich Monitoring stellt Machine Learning eine große Entwicklung dar. Auf dieser Technologie basierende Tools wie TKM Software (ehemals IPMetrix) sind in der Lage, Informationsmengen zu analysieren, die für einen Menschen sonst unkontrollierbar wären. Diese Tools können Muster, Trends und relevante Informationen schnell erkennen und gleichzeitig Rauschen oder irrelevante Daten eliminieren .

Eine erhebliche Zeitersparnis

Einer der Vorteile des maschinellen Lernens bei der Überwachung ist die Zeitersparnis . Während herkömmliche, manuell durchgeführte Überwachung mehrere Tage Aufwand zum Filtern und Analysieren von Informationen erfordern kann , können Tools, die auf maschinellem Lernen basieren, diese Aufgabe in einem Bruchteil dieser Zeit erledigen. Mit einem auf maschinellem Lernen basierenden Tool wie TKM Software wird der Überwachungsprozess tatsächlich auf 10 Minuten , wodurch wertvolle Ressourcen für andere Aktivitäten frei werden.

TKM: DIE ALLIANZ AUS MACHINE LEARNING UND DATA MINING ZUR VEREINFACHUNG DES ÜBERWACHUNGSPROZESSES

Die vereinte Kraft von Semantik, Statistik, Data Mining und maschinellem Lernen

TKM verlässt sich nicht ausschließlich auf eine einzige Technologie, um den Überwachungsprozess zu erleichtern. Im Gegenteil: Es vereint mehrere Disziplinen, von der Semantik über die Statistik bis hin zum Data Mining , um eine robuste Lösung zu schaffen. Der eigentliche Vorteil von TKM liegt jedoch in der umfassenden Integration von maschinellem Lernen . Durch die Fähigkeit dieser Technologie, aus Daten zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern, kann TKM eine Überwachungslösung anbieten, die immer auf dem neuesten Stand ist.

IPMetrix : l’outil de veille par excellence

IPMetrix est le reflet de cette expertise technologique. Conçu pour être à la fois puissant et facile à utiliser, il offre aux entreprises la possibilité de mener une veille efficace sans pour autant nécessiter une expertise approfondie. Pour ceux qui recherchent une solution encore plus personnalisée, l’équipe de spécialistes de TKM est toujours prête à intervenir, combinant leur savoir-faire avec la puissance de l’outil.

Mehr als nur technologische Überwachung

Si TKM et IPMetrix brillent particulièrement dans la veille technologique, leur utilité ne s’arrête pas là. L’approche adoptée par TKM est suffisamment flexible pour être pertinente dans d’autres domaines tels que les états de l’art, la stratégie de propriété industrielle et même les études de marché. Cela fait de TKM une solution incontournable pour toutes les entreprises qui cherchent à rester compétitives dans un monde d’informations en constante évolution. En effet, nos autres logiciels peuvent vous accompagner dans tous les aspects de vos projets d’innovation :

• SKOPAI : Base de données mondiale de plus de 200 000 start-ups dans le monde, tous domaines confondus.
  
  

• DATALAKE : Plateforme unifiée rassemblant plus de 400 millions de documents (brevets, publications, projets, thèses, essais cliniques, fiches de startups…).

• ASK AI : Assistant IA de précision utile et frugale, Ask AI met à profit des fonctionnalités pour répondre à vos besoins de veille personnalisée tel que des résumés automatiques de vos sources.

• FRONT VIEW : Interface simplifiée pensée pour un public large et non expert, Front View rend la veille technologique accessible à tous. Vos collaborateurs peuvent suivre quotidiennement les sujets qui vous intéressent pour vos projets d’innovation.

NUTZEN SIE INFORMATIONEN NACH SEINEM MAXIMALEN POTENZIAL

On nous avait promis une information à portée de clic, on a obtenu des montagnes de données ingérables, et une accentuation exponentielle des défis de filtrage et d’analyse. Néanmoins, grâce à des technologies innovantes comme le Machine Learning, il est désormais possible de naviguer efficacement dans ce déluge d’informations. Des outils tel que notre suite logiciel permet de simplifier et d’accélérer le processus de veille, le rendant non seulement plus gérable, mais aussi plus précis.

Demain, la nécessité d’une veille efficace ne fera qu’augmenter à mesure que le volume de données continuera de croître. Mais avec des outils comme notre suite logicielle, les entreprises sont mieux équipées pour relever ce défi. En combinant l’apprentissage automatique, le Data Mining et d’autres technologies avancées, les solutions comme IPMetrix, Front View ou encore notre Data Lake ouvriront la voie à une nouvelle ère de la veille, où l’information sera non seulement accessible, mais aussi exploitée au maximum de son potentiel. Vous souhaitez en savoir plus sur notre outil ?