Con la explosión de datos disponibles, el seguimiento se ha vuelto extremadamente complejo y requiere recursos considerables. Debe hacer malabarismos entre información aproximada, incluso falsificada, e infobesidad. Machine Learning, una de las tecnologías más prometedoras de nuestra era, promete ser la clave para transformar la monitorización tradicional en una actividad ágil, precisa y eficiente.
En este artículo, exploraremos cómo el aprendizaje automático está redefiniendo el trabajo de monitoreo, particularmente a través de soluciones innovadoras como el software de monitoreo de TKM, que se especializa en analizar datos heterogéneos.

PROCESO DE SEGUIMIENTO: UN TRABAJO DIFÍCIL POR LA EXPLOSIÓN DE DATOS

La tecnología digital e Internet han revolucionado la forma en que accedemos a la información. La promesa inicial era seductora: información abundante y fácilmente accesible para cualquier persona con conexión a Internet. Sin embargo, esta promesa rápidamente mostró sus límites .

La ilusión de la información a un clic de distancia

La facilidad de acceso a la información ha creado una impresión engañosa : si bien pensábamos que el seguimiento se simplificaría con la digitalización, se ha vuelto más complejo. El desafío ya no es encontrar información, sino filtrarla , analizarla y determinar su relevancia .

Monitoreo científico: un desafío creciente

El seguimiento científico es un ejemplo sorprendente de este desafío. Con 4 millones de artículos científicos publicados y 3,4 millones de patentes presentadas cada año , está simplemente abrumado por la información. Para poner esto en perspectiva, en cualquier campo, esto se traduce en hasta 1.500 nuevas solicitudes de patente cada mes . ¿Cómo puede un organismo de control o un director de propiedad intelectual realizar un seguimiento de semejante volumen de información?

La búsqueda de relevancia

La sobreabundancia de información plantea otro problema: el de la relevancia. En este flujo continuo de información, sólo entre el 10 y el 15% de los documentos son realmente relevantes para un seguimiento eficaz. Esto significa que la mayoría de los recursos de inteligencia se utilizan actualmente para clasificar y eliminar información innecesaria, en lugar de analizar y aprovechar datos relevantes.

PROCESO DE SEGUIMIENTO: LA MÁQUINA DE APRENDIZAJE AL RESCATE

¿Qué es el aprendizaje automático?

Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que se centra en construir sistemas que puedan aprender de los datos. En lugar de estar programados explícitamente para realizar una tarea, estos sistemas utilizan algoritmos para examinar, analizar e interpretar datos, a menudo en grandes cantidades. A medida que están expuestos a más datos, estos sistemas se adaptan y mejoran, ofreciendo predicciones o decisiones cada vez más precisas.

EL IMPACTO DEL APRENDIZAJE MARCHINE EN EL MONITOREO

En el campo de la monitorización, el Machine Learning representa un avance importante. Herramientas basadas en esta tecnología, como TKM Software (antes IPMetrix), son capaces de analizar volúmenes de información que de otro modo serían inmanejables para un ser humano. Estas herramientas pueden identificar rápidamente patrones, tendencias e información relevante, al tiempo que eliminan el ruido o los datos irrelevantes .

Un considerable ahorro de tiempo

Uno de los beneficios del Machine Learning en el seguimiento es el ahorro de tiempo . Mientras que el monitoreo tradicional, realizado manualmente, puede requerir varios días de esfuerzo para filtrar y analizar la información , las herramientas basadas en Machine Learning pueden realizar esta tarea en una fracción de ese tiempo. Con una herramienta basada en Machine Learning como TKM Software , el proceso de seguimiento se reduce a 10 minutos , liberando valiosos recursos para otras actividades.

TKM: LA ALIANZA DE MACHINE LEARNING Y DATA MINING PARA SIMPLIFICAR EL PROCESO DE MONITOREO

El poder combinado de la semántica, la estadística, la minería de datos y el aprendizaje automático

TKM no depende únicamente de una única tecnología para facilitar el proceso de seguimiento. Por el contrario, combina varias disciplinas, desde la semántica hasta la estadística y la minería de datos , para crear una solución sólida. Pero la verdadera ventaja de TKM radica en su amplia integración de Machine Learning . Esta tecnología, a través de su capacidad de aprender y mejorar continuamente a partir de los datos, permite a TKM ofrecer una solución de monitoreo siempre a la vanguardia.

IPMetrix: la herramienta de monitorización definitiva

IPMetrix refleja esta experiencia tecnológica. Diseñado para ser potente y fácil de usar, ofrece a las empresas la posibilidad de realizar una monitorización eficaz sin necesidad de conocimientos especializados . Para quienes buscan una solución aún más personalizada, el equipo de especialistas de TKM está siempre listo para intervenir, combinando su experiencia con la potencia de la herramienta.

Más que un simple seguimiento tecnológico

Si bien TKM e IPMetrix son particularmente eficaces en la monitorización tecnológica, su utilidad no se limita a eso . El enfoque de TKM es lo suficientemente flexible como para ser relevante en otras áreas, como la tecnología de vanguardia , la estrategia de propiedad industrial e incluso la investigación de mercados . Esto convierte a TKM en una solución imprescindible para todas las empresas que buscan mantenerse competitivas en un mundo de información en constante evolución. De hecho, nuestro software puede ayudarle en todos los aspectos de sus proyectos de innovación:

• SKOPAI: Base de datos global de más de 200.000 startups en todo el mundo, en todos los campos.
  
  

• DATALAKE: Plataforma unificada que reúne más de 400 millones de documentos (patentes, publicaciones, proyectos, tesis, ensayos clínicos, expedientes de startups, etc.).

• ASK AI: Ask AI, un asistente de inteligencia artificial de precisión, útil y económico, aprovecha las funciones para satisfacer sus necesidades de monitoreo personalizado, como resúmenes automáticos de sus fuentes.

• VISTA FRONTAL: Con una interfaz simplificada diseñada para un público amplio y sin experiencia, Vista Frontal facilita el monitoreo tecnológico para todos. Sus empleados pueden monitorear diariamente los temas que les interesan para sus proyectos de innovación.

EXPLOTAR LA INFORMACIÓN A SU MÁXIMO POTENCIAL

Nos prometieron información al alcance de la mano, pero en cambio recibimos montañas de datos inmanejables y un aumento exponencial en los desafíos de filtrado y análisis . Sin embargo, gracias a tecnologías innovadoras como el aprendizaje automático , ahora es posible gestionar eficientemente este aluvión de información. Herramientas como nuestra suite de software simplifican y aceleran el proceso de monitoreo, haciéndolo no solo más manejable, sino también más preciso.

En el futuro, la necesidad de inteligencia efectiva seguirá aumentando a medida que el volumen de datos siga creciendo. Pero con herramientas como nuestra suite de software, las empresas están mejor preparadas para afrontar este desafío . Al combinar el aprendizaje automático, la minería de datos y otras tecnologías avanzadas, soluciones como IPMetrix, Front View y nuestro Data Lake marcarán el comienzo de una nueva era de inteligencia, donde la información no solo será accesible, sino que también se aprovechará al máximo. ¿Quiere saber más sobre nuestra herramienta?