Con la explosión de datos disponibles, el seguimiento se ha vuelto extremadamente complejo y requiere recursos considerables. Debe hacer malabarismos entre información aproximada, incluso falsificada, e infobesidad. Machine Learning, una de las tecnologías más prometedoras de nuestra era, promete ser la clave para transformar la monitorización tradicional en una actividad ágil, precisa y eficiente.
En este artículo, exploraremos cómo el aprendizaje automático está redefiniendo el trabajo de monitoreo, particularmente a través de soluciones innovadoras como el software de monitoreo de TKM, que se especializa en analizar datos heterogéneos.
PROCESO DE SEGUIMIENTO: UN TRABAJO DIFÍCIL POR LA EXPLOSIÓN DE DATOS
PROCESO DE SEGUIMIENTO: UN TRABAJO DIFÍCIL POR LA EXPLOSIÓN DE DATOSLa tecnología digital e Internet han revolucionado la forma en que accedemos a la información. La promesa inicial era seductora: información abundante y fácilmente accesible para cualquier persona con conexión a Internet. Sin embargo, esta promesa rápidamente mostró sus límites .
La ilusión de la información a un clic de distancia
La facilidad de acceso a la información ha creado una impresión engañosa : si bien pensábamos que el seguimiento se simplificaría con la digitalización, se ha vuelto más complejo. El desafío ya no es encontrar información, sino filtrarla , analizarla y determinar su relevancia .
Monitoreo científico: un desafío creciente
El seguimiento científico es un ejemplo sorprendente de este desafío. Con 4 millones de artículos científicos publicados y 3,4 millones de patentes presentadas cada año , está simplemente abrumado por la información. Para poner esto en perspectiva, en cualquier campo, esto se traduce en hasta 1.500 nuevas solicitudes de patente cada mes . ¿Cómo puede un organismo de control o un director de propiedad intelectual realizar un seguimiento de semejante volumen de información?
La búsqueda de relevancia
La sobreabundancia de información plantea otro problema: el de la relevancia. En este flujo continuo de información, sólo entre el 10 y el 15% de los documentos son realmente relevantes para un seguimiento eficaz. Esto significa que la mayoría de los recursos de inteligencia se utilizan actualmente para clasificar y eliminar información innecesaria, en lugar de analizar y aprovechar datos relevantes.
PROCESO DE SEGUIMIENTO: LA MÁQUINA DE APRENDIZAJE AL RESCATE
PROCESO DE SEGUIMIENTO: LA MÁQUINA DE APRENDIZAJE AL RESCATE¿Qué es el aprendizaje automático?
Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que se centra en construir sistemas que puedan aprender de los datos. En lugar de estar programados explícitamente para realizar una tarea, estos sistemas utilizan algoritmos para examinar, analizar e interpretar datos, a menudo en grandes cantidades. A medida que están expuestos a más datos, estos sistemas se adaptan y mejoran, ofreciendo predicciones o decisiones cada vez más precisas.
EL IMPACTO DEL APRENDIZAJE MARCHINE EN EL MONITOREO
EL IMPACTO DEL APRENDIZAJE MARCHINE EN EL MONITOREOEn el campo de la monitorización, el Machine Learning representa un avance importante. Herramientas basadas en esta tecnología, como TKM Software (antes IPMetrix), son capaces de analizar volúmenes de información que de otro modo serían inmanejables para un ser humano. Estas herramientas pueden identificar rápidamente patrones, tendencias e información relevante, al tiempo que eliminan el ruido o los datos irrelevantes .
Un considerable ahorro de tiempo
Uno de los beneficios del Machine Learning en el seguimiento es el ahorro de tiempo . Mientras que el monitoreo tradicional, realizado manualmente, puede requerir varios días de esfuerzo para filtrar y analizar la información , las herramientas basadas en Machine Learning pueden realizar esta tarea en una fracción de ese tiempo. Con una herramienta basada en Machine Learning como TKM Software , el proceso de seguimiento se reduce a 10 minutos , liberando valiosos recursos para otras actividades.
TKM: LA ALIANZA DE MACHINE LEARNING Y DATA MINING PARA SIMPLIFICAR EL PROCESO DE MONITOREO
TKM: LA ALIANZA DE MACHINE LEARNING Y DATA MINING PARA SIMPLIFICAR EL PROCESO DE MONITOREOEl poder combinado de la semántica, la estadística, la minería de datos y el aprendizaje automático
TKM no depende únicamente de una única tecnología para facilitar el proceso de seguimiento. Por el contrario, combina varias disciplinas, desde la semántica hasta la estadística y la minería de datos , para crear una solución sólida. Pero la verdadera ventaja de TKM radica en su amplia integración de Machine Learning . Esta tecnología, a través de su capacidad de aprender y mejorar continuamente a partir de los datos, permite a TKM ofrecer una solución de monitoreo siempre a la vanguardia.
IPMetrix : l’outil de veille par excellence
IPMetrix est le reflet de cette expertise technologique. Conçu pour être à la fois puissant et facile à utiliser, il offre aux entreprises la possibilité de mener une veille efficace sans pour autant nécessiter une expertise approfondie. Pour ceux qui recherchent une solution encore plus personnalisée, l’équipe de spécialistes de TKM est toujours prête à intervenir, combinant leur savoir-faire avec la puissance de l’outil.
Más que un simple seguimiento tecnológico
Si TKM et IPMetrix brillent particulièrement dans la veille technologique, leur utilité ne s’arrête pas là. L’approche adoptée par TKM est suffisamment flexible pour être pertinente dans d’autres domaines tels que les états de l’art, la stratégie de propriété industrielle et même les études de marché. Cela fait de TKM une solution incontournable pour toutes les entreprises qui cherchent à rester compétitives dans un monde d’informations en constante évolution. En effet, nos autres logiciels peuvent vous accompagner dans tous les aspects de vos projets d’innovation :
- SKOPAI : Base de données mondiale de plus de 200 000 start-ups dans le monde, tous domaines confondus.
DATALAKE : Plateforme unifiée rassemblant plus de 400 millions de documents (brevets, publications, projets, thèses, essais cliniques, fiches de startups…).
ASK AI : Assistant IA de précision utile et frugale, Ask AI met à profit des fonctionnalités pour répondre à vos besoins de veille personnalisée tel que des résumés automatiques de vos sources.
FRONT VIEW : Interface simplifiée pensée pour un public large et non expert, Front View rend la veille technologique accessible à tous. Vos collaborateurs peuvent suivre quotidiennement les sujets qui vous intéressent pour vos projets d’innovation.
EXPLOTAR LA INFORMACIÓN A SU MÁXIMO POTENCIAL
EXPLOTAR LA INFORMACIÓN A SU MÁXIMO POTENCIALOn nous avait promis une information à portée de clic, on a obtenu des montagnes de données ingérables, et une accentuation exponentielle des défis de filtrage et d’analyse. Néanmoins, grâce à des technologies innovantes comme le Machine Learning, il est désormais possible de naviguer efficacement dans ce déluge d’informations. Des outils tel que notre suite logiciel permet de simplifier et d’accélérer le processus de veille, le rendant non seulement plus gérable, mais aussi plus précis.
Demain, la nécessité d’une veille efficace ne fera qu’augmenter à mesure que le volume de données continuera de croître. Mais avec des outils comme notre suite logicielle, les entreprises sont mieux équipées pour relever ce défi. En combinant l’apprentissage automatique, le Data Mining et d’autres technologies avancées, les solutions comme IPMetrix, Front View ou encore notre Data Lake ouvriront la voie à une nouvelle ère de la veille, où l’information sera non seulement accessible, mais aussi exploitée au maximum de son potentiel. Vous souhaitez en savoir plus sur notre outil ?
