In diesem Kontext sollte proaktives Monitoring uns idealerweise ermöglichen, das zu erkennen, was andere noch nicht sehen. Doch wie können wir inmitten der stetig wachsenden Informationsflut das schwache Signal herausfiltern, das einen bedeutenden Wandel ankündigt?

Indem man die richtige Methodik anwendet und sich mit den richtigen Werkzeugen ausstattet. Erklärung.

Schwache Signale: Definition

Ein schwaches Signal ist eine Information von geringer Intensität oder eine Schlussfolgerung aus einer isolierten Tatsache oder Teilinformation, die, wenn sie verstärkt wird, strategisches Vorausdenken anregen kann, das darauf abzielt, eine Krise oder ihre Auswirkungen auf das Unternehmen vorherzusehen.

Es ermöglicht uns, ein Ereignis (oder eine Reihe von Ereignissen) vorherzusehen, lange bevor sein Eintreten für alle Beobachter deutlich erkennbar wird.

Un signal faible peut passer dans les mailles d’un système de veille interne sans que sa valeur stratégique ne soit décelée. Il arrive parfois au cours d’un RETEX qu’on se rende compte a posteriori que nous avions eu entre les mains tous les signes annonciateurs (et de faible intensité) laissant présager du lancement par un concurrent d’un produit très innovant ou très impactant.

Das schwache Signal ist möglicherweise Träger wichtiger Informationen, deren strategischer Charakter den meisten Mitarbeitern, die diese Informationen in Händen halten werden, zum jetzigen Zeitpunkt noch nicht ersichtlich ist.

Ein schwaches Signal bedeutet also:

• Diese Informationen sind für 99 % der Bevölkerung von keinem strategischen Wert
• Mais qui aura un impact sur un business / une filière / un domaine technologique

Gut zu wissen: Das Konzept des schwachen Signals geht auf Igor Ansoff in den 1970er Jahren zurück und wurde in Frankreich von Professor Humbert Lesca, Professor Emeritus an der Universität Grenoble, im Rahmen seiner Arbeit zur strategischen Vorausschau (SFT) aufgegriffen und weiterentwickelt.

Schwache Signale: zwei Beispiele

Im Jahr 2014 entdeckte die ganze Welt die Apple Watch!

Quelle surprise ? Sans doute pas pour un observateur averti, qui avait eu le loisir dès le début des années 2000 d’observer l’intérêt croissant du géant américain pour les « wearables technologies », illustré par quelques acquisitions puis par le dépôt de plusieurs brevets spécifiques à des « wearable electronic devices » dès 2011.

Comme l’illustre cet exemple, c’est la rencontre de plusieurs informations distinctes et parcellaires qui peut faire naître une intuition, un début de réflexion pour l’analyste. A ce stade, on peut encore évidemment se tromper et voir du sens là où il n’y en a peut-être pas.

Ein weiteres Beispiel: das Aufkommen der virtuellen Realität.

In einer im Jahr 2015 durchgeführten Analyse verfolgte TKM die Entstehung der virtuellen Realität und ihrer industriellen Anwendungen, indem es wissenschaftliche Veröffentlichungen von Hunderten von Forschern weltweit aus den vorangegangenen 20 Jahren auswertete. 

Les différentes « briques » qui participent de la réalité virtuelle font l’objet, au début de la période, de travaux de recherche totalement indépendants. Puis de plus en plus de projets ont commencé à s’intéresser aux connexions entre ces domaines (Capture vidéo, géolocalisation, Puissance de calcul, Maquettes numériques…). Ces connexions se sont intensifiées pour donner lieu dès l’an 2000 à l’émergence de la réalité virtuelle comme domaine à part entière, dont tout le monde connait l’essor ensuite.

Un observateur attentif à l’évolution des contenus de ces publications scientifiques pouvait ainsi raisonnablement disposer d’un temps d’avance et d’anticipation appréciable par rapport à ses concurrents.

Ces exemples illustrent un point important : la détection d’un signal faible en soit ne suffit pas. Elle doit être investiguée, validée et vérifiée. Il faut pouvoir trouver d’autres signaux qui permettront de transformer le cas échéant ce signal faible en signal clair.

Participer à notre webinaire “Comment détecter et exploiter les signaux faibles ?

WARUM IST ES UNBEDINGT WICHTIG, FRÜHWARNUNG ZU BEACHTEN?

Un break-through technologique peut aussi constituer un signal faible qui va nourrir utilement une stratégie d’innovation volontariste. Par exemple, le fait qu’il soit désormais possible de greffer des micro-LED sur du textile de manière industrielle peut donner l’intuition à un chargé de R&D dans l’aménagement automobile qu’il y a quelque chose d’innovant à inventer.

Aussi, un même signal faible peut être le révélateur de :

• Une opportunité: en vous saisissant rapidement du signal faible, vous pouvez être parmi les premiers à vous emparer de la nouvelle application qui en découle.
• Une menace: ce même signal faible peut être annonciateur de l’arrivée de nouveaux entrants sur un marché donné.

Quoi qu’il en soit, pour éviter de se faire « ubériser » par des concurrents plus innovants, il est essentiel de se donner les moyens d’identifier à temps les signaux faibles, pour décider ensuite de ce que l’on souhaite en faire.

Lire aussi – Veille stratégique : comment détecter à temps opportunités et menaces ?

WIE VERMEIDET MAN, BEI DER ÜBERWACHUNGSARBEIT EIN SCHWACHES SIGNAL ZU ÜBERSEHEN?

Par définition, un signal faible peut venir d’horizons extrêmement variés. Il peut remonter à l’occasion d’une veille très pointue sur un sujet bien précis, émaner des résultats d’un groupe de travail sur l’évolution d’une norme, ressortir d’un brevet concurrent ou encore provenir d’un univers technique, industriel ou économique très éloigné du sien. Un signal faible peut ainsi être détecté aussi bien dans son champ quotidien que provenir d’un univers complètement décorrélé. Et c’est là toute la complexité de l’exercice !

Il convient donc de ne pas limiter sa veille à son cœur de métier, mais bien de garder un œil sur : la veille concurrentielle indirecte, les Mega trends, la veille start-up, la veille réglementaire, la veille financière, etc…

Im Bereich der Innovation sind Patentdatenbanken und wissenschaftliche Publikationen – selbstverständlich – aber auch Kooperationsprojekte, Dissertationen, Webartikel usw. unverzichtbare Quellen für ein technologisches und wissenschaftliches Monitoring, das diesen Namen verdient.

Or, dans le contexte d’infobésité actuelle, la recherche d’un signal faible peut vite s’apparenter à la recherche d’une aiguille dans une énorme botte de foin !

Um zu vermeiden, dass Ihre Überwachungseinheit im Labyrinth irrelevanter Informationen untergeht, ist es wichtig, sie mit den geeigneten Überwachungsinstrumenten auszustatten.

TKM-PLATTFORM : EIN bahnbrechendes Multi-Source-Monitoring-Tool

L’intuition humaine est clé dans le processus d’identification d’un signal faible. Une IA générique ne suffira pas à donner du sens à des informations isolées, comme peut le faire un humain. En revanche, l’IA peut grandement aider à synthétiser et à construire rapidement un début d’intelligence sur un domaine donné et ainsi permettre de surveiller des champs éloignés.

In dieser Denkweise wurde die TKM-Softwareplattform entwickelt.

Grâce à ses mécanismes de recherche et de synthèse des informations, ces outils permettent aux analystes de réduire le temps passé à analyser la masse d’informations existantes, tout en permettant le phénomène de dé-fixation.

Mit anderen Worten: Dank unserer Plattform können Unternehmen ihre vorherrschenden Denkmuster durchbrechen und Bereiche erkunden, die ihnen bisher unbekannt waren, aber möglicherweise schwache Signale enthalten und Quellen interessanter Möglichkeiten sind!