Entwicklung personalisierter Modelle der künstlichen Intelligenz
Eine personalisierte KI für das Monitoring nutzen
Das F&E-Team von TKM entwickelt Präzisionsmodelle der künstlichen Intelligenz, die auf Ihre Herausforderungen im Technologie- und Wissenschaftsmonitoring abgestimmt sind. Ziel ist es, in komplexen Situationen ein deutlich höheres Präzisionsniveau als mit einer generischen KI zu erreichen. Das heißt, wenn Regelsysteme nicht mehr ausreichen, um den aus dem Monitoring stammenden Datenfluss zu bewältigen.
Der Beitrag der Präzisions-KI
Bestimmte Themen können nicht durch explizite Regeln behandelt werden. Begriffe wie Nachhaltigkeit, Inklusivität oder Umweltverantwortung äußern sich in vielfältigen Formen, durch ein sehr heterogenes Vokabular, das unterschiedliche Sachverhalte betreffen kann.
Dank unserer Expertise in Data Science sind wir in der Lage, erprobte Ansätze der künstlichen Intelligenz (wie Klassifizierung, Clustering, Entitätenerkennung) mit großen Sprachmodellen (LLM) zu kombinieren.
In diesen Situationen fungiert die KI als Erweiterung des Data Mining: Sie analysiert semantische Nähen, erfasst zugrunde liegende Absichten und setzt die Inhalte in einen größeren Zusammenhang.
Unsere Modelle werden auf Ihre personalisierten Anwendungsfälle trainiert, um die Nachfolge von Expertensystemen anzutreten, wenn diese an ihre Grenzen stoßen, wobei eine klare Steuerung durch die Fachteams erhalten bleibt.
Anwendungsfall
L'Oréal und TKM: ein hochpräzises Monitoring
Herausforderung des Kunden
L’Oréal möchte Patente mit hoher Umweltauswirkung unter mehreren Tausend jährlichen Veröffentlichungen schnell identifizieren. Klassische Lösungen auf Basis von Schlüsselwörtern oder generischen KI-Systemen bieten nur eine Präzision von 30-40 %, was für dieses strategische Thema nicht ausreicht.
Lösung von TKM
- Entwicklung einer maßgeschneiderten Monitoring-Lösung mit Machine- und Deep-Learning-Modellen, die speziell auf die von den Experten von L’Oréal definierten Kriterien der Umweltverantwortung trainiert wurden.
- Die Plattform identifiziert automatisch die relevanten Patente, unabhängig vom technischen Kriterium.
Konkrete Ergebnisse
- Wöchentliche Benachrichtigungen über strategische Patente und systematische Hervorhebung von „grünen” Patenten.
- Erhebliche Zeitersparnis und Fokussierung der F&E auf die vorrangigen Umweltachsen.
TKM, Experte für Präzisions-KI im Monitoring
Warum die Sortierung von Monitoring-Informationen durch KI automatisieren?
Die Automatisierung der Sortierung von Monitoring-Informationen durch KI ermöglicht es, massive Datenmengen zu verarbeiten und dabei die Relevanz der Ergebnisse zu verbessern.
Die von TKM entwickelten Modelle der künstlichen Intelligenz reduzieren das Informationsrauschen erheblich, indem sie ausschließlich die für Ihre technologischen und strategischen Herausforderungen tatsächlich nützlichen Inhalte identifizieren, klassifizieren und priorisieren.
Diese Automatisierung bietet eine erhebliche Zeitersparnis, eine bessere Präzision bei der Auswahl der Quellen und eine erhöhte Robustheit der Klassifizierung, insbesondere bei komplexen Korpora. So wird die Analyse von Trends, schwachen Signalen und zentralen Innovationen sowohl auf lokaler als auch auf internationaler Ebene erleichtert.
Warum ist die Data-Science-Expertise von TKM entscheidend für Ihr KI-Monitoring?
Die Leistungsfähigkeit einer KI-basierten Monitoring-Lösung hängt stark von der Auswahl und der Parametrierung der Modelle ab, die je nach Datensatz und Geschäftsziel variieren.
Es gibt jedoch kein universelles Modell: Patente, wissenschaftliche Publikationen, gemeinschaftliche Projekte oder Marktdaten weisen sehr unterschiedliche Strukturen und Heterogenitätsgrade auf.
Dank ihrer fortschrittlichen Data-Science-Expertise (eigenes Team und F&E-Investitionen) begleitet TKM ihre Kunden bei der Auswahl, Anpassung und Bewertung der relevantesten Modelle, unter Berücksichtigung der branchenspezifischen und wettbewerblichen Kontexte. Dieser maßgeschneiderte Ansatz garantiert zuverlässige, nutzbare und auf Ihre Herausforderungen im Technologie-Monitoring abgestimmte Ergebnisse.
Welchen Vorteil bieten maßgeschneidert trainierte KI-Modelle gegenüber generischen KI-Systemen für das Monitoring?
Generische KI-Systeme sind für breite Anwendungen konzipiert und zeigen schnell ihre Grenzen, wenn es um Technologie- und Wissenschaftsmonitoring geht. Im Gegensatz dazu sind die von TKM maßgeschneidert trainierten Modelle — auch Präzisions-KI genannt — speziell auf Ihre Quellen und Ihre Fachgebiete abgestimmt.
Die Experten von TKM trainieren und „übertrainieren” die Modelle auf komplexen wissenschaftlichen und technischen Korpora, wie Patenten oder Publikationen, die ein feines Verständnis von Entitäten, Konzepten und Fachlogiken erfordern.
Diese Spezialisierung macht möglich, was mit generischer KI unmöglich ist, und ermöglicht eine deutlich zuverlässigere und präzisere Analyse als eine Standardverarbeitung von Webinhalten oder allgemeinen Nachrichten. Dies stärkt den strategischen Wert Ihres Monitoring-Systems.