Cada año , el número de patentes presentadas en todo el mundo se dispara . Según el informe anual de 2023 de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI), en 2022 se presentaron 3,5 millones de solicitudes de patente en todo el mundo, la mayoría de las cuales se presentaron ante la Oficina de Patentes de China (46,8%), lo que representa un aumento del 2,1% en comparación con 2021.
La Oficina Francesa de Patentes (INPI), por su parte, registró la presentación de 14.747 nuevas solicitudes en 2022, un nivel estable en comparación con 2021.
Al otro lado del Atlántico, la Oficina Canadiense de Patentes informó un aumento del 7% en las presentaciones nacionales en 2022, con poco más de 39.700 solicitudes de patentes.
En este contexto, resulta difícil organizar un seguimiento preciso y eficaz de las patentes . Los desafíos son numerosos: ¿cómo identificar rápidamente innovaciones relevantes entre cientos o miles de patentes presentadas en todo el mundo, sobre los temas que le interesan? ¿Cómo encontrar la información correcta en esta masa de información en constante evolución y expansión? ¿Cómo detectar con el tiempo las señales débiles , las señales de alerta de una evolución tecnológica significativa en sus mercados?
En el caso particular de las PYMES o startups, si no controlan esta información, corren el riesgo de encontrarse, sin saberlo, en una situación de falsificación y, por tanto, potencialmente verse prohibidas de producir y comercializar sus propios productos.
La respuesta ahora pasa inevitablemente por la adopción de potentes herramientas tecnológicas de monitorización , capaces de filtrar, analizar y sintetizar esta información de forma inteligente y personalizada.
Herramientas de monitorización especializadas como las que ofrece TKM permiten a los departamentos de I+D o Propiedad Industrial de grandes grupos y medianas empresas, así como a los gestores de pymes, minimizar el riesgo de pasar por alto una señal débil o información competitiva importante y disponer de la información adecuada para respaldar sus estrategias de innovación, I+D y propiedad industrial. Todo ello sin tener que invertir mucho tiempo ni recursos y presupuestos inaccesibles.
Nuevas patentes: el reto de la masa de información a analizar
Con solo observar las cifras, podemos ver la feroz competencia en el campo de la innovación. Entonces, ¿cómo podemos gestionar eficazmente este flujo masivo de información?
El aumento del número de solicitudes de patentes plantea grandes desafíos en materia de seguimiento tecnológico.
Además, a menudo ya no basta con monitorear la evolución de un área específica, ya que también resulta útil discernir tendencias emergentes y oportunidades vinculadas a lo que sucede en otras áreas técnicas que a veces están más alejadas de las operaciones diarias de la empresa.
Ser capaz de identificar tendencias, innovaciones, competidores y actores emergentes se está convirtiendo en una necesidad. En este contexto, la capacidad de analizar e interpretar esta información sin verse abrumado se está convirtiendo en una ventaja competitiva para las empresas innovadoras.
En este contexto, la adopción de herramientas avanzadas de monitorización tecnológica, como las que ofrece TKM , se vuelve esencial. Estas herramientas, gracias a la inteligencia artificial y al procesamiento del lenguaje natural (PLN), no solo permiten gestionar el creciente volumen de información, sino también clasificar y filtrar con extrema precisión los documentos verdaderamente relevantes entre un flujo masivo, a menudo compuesto por mucho ruido (documentos irrelevantes).
Los datos sin procesar requieren una limpieza y un enriquecimiento exhaustivos antes de su análisis y difusión interna. Sin los métodos y herramientas de trabajo adecuados, resulta imposible imaginar la producción de análisis estratégicos (y/o tácticos) relevantes y útiles para la toma de decisiones estratégicas.
Cabe destacar que, junto con su plataforma de software de monitoreo y análisis, TKM también ofrece toda una gama de servicios que permiten a las empresas de todos los tamaños tener una gran flexibilidad para satisfacer sus necesidades de monitoreo regulares o puntuales (mapeo, paisajes de patentes, estado del arte, benchmarks, etc.).
→ Lea también – DPI: Cómo la IA cambiará el enfoque de las patentes
¿Puede la IA proporcionar una solución satisfactoria?
La IA generativa (ChatGPT, Mistral, etc.) es muy prometedora y merece ser utilizada en tareas específicas, para explorar superficialmente nuevos temas o para explotar bases de conocimiento internas (resúmenes automáticos, búsquedas en lenguaje natural, explotación de un fondo documental existente, etc.).
Sin embargo, en TKM creemos que la IA de precisión que se dirige eficazmente a casos de uso personalizados puede tener un impacto mucho mayor en el monitoreo de patentes que la IA generativa, que ha estado en las noticias durante los últimos dos años.
En cuanto a su uso en un proceso habitual de patentes e inteligencia competitiva, la IA generativa no generará mejoras de productividad para los equipos de I+D ni de inteligencia. Al contrario, y sin mencionar los riesgos de pérdida de confidencialidad, puede generar alucinaciones engañosas, cuya verificación puede suponer una pérdida de tiempo valioso.
En este contexto, otras formas de IA, como el aprendizaje automático, ofrecen promesas infinitamente más interesantes y están disponibles hoy en día también para las pymes.
El valor de la inteligencia no solo reside en la recopilación de información, sino también en su análisis e interpretación. En un contexto de sobrecarga de información, la IA de precisión, como la diseñada y desarrollada por TKM, permite la preparación y el filtrado de datos relevantes con un ahorro de tiempo considerable.
Mejora significativamente la calidad de la información difundida internamente al tiempo que reduce considerablemente el tiempo y los recursos dedicados al seguimiento de patentes.
La integración de la IA en los procesos de monitoreo tecnológico está transformando la forma en que se procesa y utiliza la información. Por ejemplo, algoritmos avanzados pueden detectar tendencias y señales débiles , automatizar la clasificación y síntesis de la información , y personalizar los flujos de información según las necesidades específicas de los diferentes destinatarios del monitoreo.
La inteligencia artificial, así dominada y personalizada, juega entonces un papel decisivo en las estrategias de innovación e I+D de empresas de todos los tamaños.
La importancia del monitoreo tecnológico
La inteligencia tecnológica es el proceso estratégico que permite a las empresas monitorear, analizar y explotar la información relacionada con las innovaciones tecnológicas, las estrategias técnicas de la competencia y la evolución del mercado . Es crucial para la toma de decisiones informada, la gestión estratégica de la empresa, la identificación de oportunidades y amenazas y el mantenimiento de una ventaja competitiva.
En este contexto, la monitorización de patentes es uno de los componentes de la monitorización tecnológica. Permite a los departamentos de propiedad industrial y a los equipos directivos de las medianas y pequeñas empresas seguir la evolución de su sector, supervisar las actividades de la competencia, detectar nuevas tendencias , limitar el riesgo de costosos conflictos legales y anticipar los cambios del mercado. Esta monitorización también permite identificar posibles socios, empresas emergentes o nuevos competidores, y evaluar los riesgos asociados a la implantación de nuevas tecnologías.
Lo ideal es que el seguimiento de patentes no sólo se base en fuentes de información exhaustivas y globales sobre patentes, sino que también se extienda a publicaciones científicas, proyectos de colaboración, conferencias e incluso tesis.
En TKM, construimos y actualizamos continuamente un DataLake de literatura científica, incluyendo una sección de patentes, estructurada a partir de fuentes internacionales fiables, multilingües y estandarizadas. Nuestro objetivo: permitir a las empresas acceder a una base de datos de patentes completa, enriquecida y lista para su análisis, sin tener que gestionar la complejidad técnica del procesamiento de datos sin procesar.
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De hecho, no todo se puede patentar... Además, algunos actores eligen deliberadamente no presentar patentes y proteger sus intereses por otros medios.
Por último, recuerda que una patente permanece “secreta” durante un período de 18 meses después de la presentación de la solicitud .
Por lo tanto, confiar únicamente en las patentes para seguir la innovación equivale, en el mejor de los casos, a observar a los competidores con un retraso de casi dos años: cuando la información está disponible, refleja el trabajo de I+D anterior y es posible que ya esté en producción un nuevo producto competidor.
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Los 6 criterios que hay que conocer para elegir una herramienta de monitorización tecnológica eficaz
Para navegar por el complejo panorama de patentes e innovaciones tecnológicas, es fundamental elegir una herramienta de monitoreo tecnológico que satisfaga eficazmente las necesidades de su negocio. Aquí tiene 6 criterios clave a considerar...
1. Automatización y procesamiento inteligente de datos brutos
La herramienta debe ser capaz de gestionar automáticamente grandes volúmenes de datos , incluso datos heterogéneos. Alimentar el monitoreo tecnológico exclusivamente o principalmente con información de patentes puede ser problemático.
La herramienta debe ser capaz de filtrar y clasificar estos datos con precisión y eficiencia. El uso de inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático (ML) es esencial para analizar los datos exhaustivamente, ordenarlos y ahorrar tiempo considerable a los equipos de monitoreo.
Pero también es el uso y el recurso más sistemático a los resultados de la monitorización lo que se mejora. La monitorización, así organizada y equipada, recupera su papel decisivo en el corazón de la gestión estratégica de la empresa.
→ Lea también: Cómo el aprendizaje automático está revolucionando el proceso de monitoreo
2. Cobertura global y multilingüe
Una buena herramienta de monitoreo debe ofrecer cobertura global, incluyendo datos de diferentes fuentes, formatos e idiomas. Esta capacidad de procesar información heterogénea es esencial y pocas herramientas permiten .
3. Personalización y flexibilidad
La capacidad de personalizar la configuración de monitoreo para satisfacer las necesidades específicas de la empresa es una ventaja fundamental. La herramienta debe ofrecer flexibilidad para adaptarse a las necesidades y objetivos cambiantes de monitoreo y evitar a toda costa los efectos de "caja negra".
4. Interoperabilidad con sus herramientas empresariales
Dependiendo de su tamaño y organización, su empresa tiene necesidades muy específicas, y una única suite de software rara vez está bien diseñada para abordar esta diversidad. Por eso es importante que su socio de inteligencia cuente con varias soluciones complementarias y esté dispuesto a integrarse lo mejor posible en sus procesos internos. Esta es una dimensión de servicio que puede faltar en algunos editores.
5. Interfaz y experiencia de usuario (UX)
Una interfaz intuitiva y una experiencia de usuario integrada desde la fase de diseño son esenciales para facilitar la adopción y el uso regular de la herramienta por parte de los equipos. La capacidad de su proveedor para adaptarse a sus solicitudes y necesidades específicas será una ventaja significativa: su empresa es única y los procesos de negocio deben ser adaptables y personalizables.
Esto también puede adoptar la forma de codesarrollo de nuevas funciones. Pocos editores adoptan este enfoque, ya que puede interrumpir su proceso de desarrollo. ¿Su socio tiene un enfoque de servicio que le permita atender sus necesidades diarias?
6. Apoyo y formación
El soporte técnico confiable y la disponibilidad de equipos de servicio al usuario dedicados también son aspectos clave para garantizar el uso efectivo y la propiedad de la herramienta.
IPMetrix de TKM: software de alto rendimiento para la Propiedad Industrial
Como puede ver, para mantenerse competitivo , no basta con centrar la monitorización tecnológica en el análisis de patentes. Necesita una herramienta de monitorización capaz de procesar datos heterogéneos : artículos científicos, conferencias, simposios, tesis, proyectos colaborativos, artículos web, información económica, etc. IPMetrix es una herramienta de monitorización multifuente que le ofrece una visión integral de todo su ecosistema de innovación.
Al aprovechar la IA , puede automatizar el procesamiento de datos, simplificando y optimizando el tiempo dedicado a la monitorización. Esto le proporciona todas las claves para identificar oportunidades y riesgos y, en consecuencia, perfeccionar su estrategia de propiedad intelectual. ¿Quiere saber más sobre nuestras herramientas? ¡ Contáctenos!
