Cada año , el número de patentes presentadas en todo el mundo se dispara . Según el informe anual de 2023 de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI), en 2022 se presentaron 3,5 millones de solicitudes de patente en todo el mundo, la mayoría de las cuales se presentaron en la oficina de patentes china (46,8%), lo que representa un aumento del 2,1% en comparación con 2021.
La Oficina Francesa de Patentes (INPI), por su parte, registró la presentación de 14.747 nuevas solicitudes en 2022, un nivel estable en comparación con 2021.
Al otro lado del Atlántico, la Oficina Canadiense de Patentes informó un aumento del 7% en las presentaciones nacionales en 2022, con poco más de 39.700 solicitudes de patentes.
En este contexto, organizar un seguimiento preciso y eficaz de las patentes . Los desafíos son numerosos: ¿cómo identificar rápidamente innovaciones relevantes entre cientos o miles de patentes presentadas en todo el mundo sobre temas de interés? ¿Cómo encontrar la información correcta en esta masa de datos en constante evolución y expansión? ¿Cómo detectar, con el tiempo , señales débiles que presagian avances tecnológicos significativos en sus mercados?
En el caso específico de las PYMES o Start-ups, si no controlan esta información, corren el riesgo de encontrarse sin saberlo en una situación de falsificación y, por lo tanto, potencialmente verse prohibidas de producir y comercializar sus propios productos
La respuesta ahora pasa inevitablemente por la adopción de potentes herramientas de monitorización tecnológica , capaces de filtrar, analizar y sintetizar esta información de forma inteligente y personalizada.
Herramientas de monitorización especializadas como las que ofrece TKM permiten a los departamentos de I+D y Propiedad Intelectual de grandes y medianas empresas, así como a los directivos de pymes, minimizar el riesgo de pasar por alto señales débiles o información competitiva importante y disponer de la información adecuada para respaldar sus estrategias de innovación, I+D y propiedad intelectual. Todo ello sin tener que invertir una gran cantidad de tiempo ni asignar recursos y presupuestos inasequibles.
Nuevas patentes: el desafío de analizar el gran volumen de información
Un simple vistazo a las cifras revela la feroz competencia en el campo de la innovación. Entonces, ¿cómo podemos gestionar eficazmente este flujo masivo de información?
El aumento del número de solicitudes de patentes plantea grandes desafíos en términos de seguimiento de la tecnología.
Además, ya no basta con monitorear la evolución de un área específica, sino que también resulta útil discernir tendencias emergentes y oportunidades relacionadas con lo que sucede en otras áreas técnicas, a veces más alejadas de las operaciones diarias de la empresa.
Ser capaz de identificar tendencias, innovaciones, competidores y actores emergentes se está volviendo esencial. En este contexto, la capacidad de analizar e interpretar esta información sin verse abrumado se convierte en una ventaja competitiva para las empresas innovadoras.
En este contexto, la adopción de herramientas avanzadas de monitorización tecnológica, como las que ofrece TKM , se vuelve esencial. Estas herramientas, gracias a la inteligencia artificial y al procesamiento del lenguaje natural (PLN), no solo permiten gestionar el creciente volumen de información, sino que también permiten clasificar y filtrar con extrema precisión los documentos verdaderamente relevantes de un flujo masivo, a menudo compuesto por una gran cantidad de ruido (documentos irrelevantes).
Los datos sin procesar requieren una limpieza y un enriquecimiento significativos antes de su análisis y difusión interna. Sin los métodos y herramientas de trabajo adecuados, es imposible esperar generar análisis estratégicos (y/o tácticos) relevantes y útiles para la toma de decisiones estratégicas.
Cabe destacar que, junto con su plataforma de software de monitorización y análisis, TKM también ofrece toda una gama de servicios que permiten a las empresas de todos los tamaños disponer de una gran flexibilidad para cubrir sus necesidades de seguimiento regular u ocasional (mapeo, paisajes de patentes, estado del arte, benchmarking, etc.).
→ Lea también – Derechos de propiedad intelectual: cómo la IA cambiará el enfoque de las patentes
¿Puede la IA proporcionar una solución satisfactoria?
La IA generativa (ChatGPT, Mistral…) es muy prometedora y merece ser valorada para tareas específicas, para explorar nuevos temas en la superficie o para explotar bases de conocimiento internas (resúmenes automáticos, búsqueda en lenguaje natural, explotación de un fondo documental existente…).
Sin embargo, en TKM creemos que la IA de precisión que se dirige eficazmente a casos de uso personalizados puede tener un impacto mucho mayor en el monitoreo de patentes que la IA generativa, que ha sido noticia durante los últimos dos años.
En cuanto a su uso en un proceso habitual de patentes e inteligencia competitiva, la IA generativa no generará mejoras de productividad para los equipos de I+D ni de inteligencia. Al contrario, y sin mencionar los riesgos de vulneración de la confidencialidad, puede generar alucinaciones engañosas y potencialmente largas, cuya verificación puede ser perjudicial.
En este contexto, otras formas de IA, como el aprendizaje automático, ofrecen promesas infinitamente más interesantes y están disponibles hoy en día también para las pymes.
El valor de la recopilación de inteligencia no solo reside en la recopilación de información, sino también en su análisis e interpretación. En un contexto de sobrecarga de información, la IA de precisión, como la diseñada y desarrollada por TKM, permite la preparación y el filtrado de datos relevantes, lo que se traduce en un ahorro de tiempo considerable.
Permite una mejora significativa en la calidad de la información difundida internamente al tiempo que reduce considerablemente el tiempo y los recursos dedicados al seguimiento de patentes.
La integración de la IA en los procesos de inteligencia tecnológica está transformando la forma en que se procesa y utiliza la información. Por ejemplo, los algoritmos avanzados permiten detectar tendencias y señales débiles , automatizar la clasificación y síntesis de información , y personalizar los flujos de información según las necesidades específicas de los diferentes receptores de inteligencia.
La inteligencia artificial, así dominada y personalizada, juega entonces un papel decisivo al servicio de las estrategias de innovación e I+D de empresas de todos los tamaños.
La importancia del monitoreo tecnológico
El monitoreo tecnológico se refiere al proceso estratégico que permite a las empresas monitorear, analizar y aprovechar la información relacionada con las innovaciones tecnológicas, las estrategias técnicas de la competencia y la evolución del mercado . Es crucial para la toma de decisiones informada, la gestión estratégica de la empresa, la identificación de oportunidades y amenazas y el mantenimiento de una ventaja competitiva.
En este contexto, la monitorización de patentes es un componente clave de la monitorización tecnológica. Permite a los departamentos de propiedad intelectual y a los equipos directivos de las medianas y pequeñas empresas seguir la evolución de su sector, supervisar las actividades de la competencia, identificar tendencias emergentes , mitigar el riesgo de costosas disputas legales y anticipar los cambios del mercado. Esta monitorización también ayuda a identificar posibles socios, startups o nuevos competidores, y a evaluar los riesgos asociados a la implementación de nuevas tecnologías.
Lo ideal es que el seguimiento de patentes no sólo se base en fuentes de información exhaustivas y globales sobre patentes, sino que también se extienda a publicaciones científicas, proyectos de colaboración, conferencias o tesis.
En TKM, construimos y actualizamos continuamente un DataLake de literatura científica, que incluye una parte significativa de patentes, estructurado a partir de fuentes internacionales fiables, multilingües y estandarizadas. Nuestro objetivo: permitir que las empresas accedan a una base de datos de patentes completa, enriquecida y analíticamente lista, sin tener que gestionar las complejidades técnicas del procesamiento de datos sin procesar.
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De hecho, no todo se puede patentar... Además, algunos actores eligen deliberadamente no presentar patentes y proteger sus intereses por otros medios.
Por último, recordemos que una patente permanece “secreta” durante un período de 18 meses después de la presentación de la solicitud .
Por lo tanto, confiar únicamente en las patentes para rastrear la innovación significa, en el mejor de los casos, observar a los competidores con un retraso de casi dos años: cuando la información se vuelve accesible, refleja el trabajo de I+D anterior y es posible que ya esté en producción un nuevo producto competitivo.
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Los 6 criterios a conocer al elegir una herramienta eficaz de monitorización tecnológica
Para navegar por el complejo panorama de patentes e innovaciones tecnológicas, es fundamental elegir una herramienta de monitoreo tecnológico que satisfaga eficazmente las necesidades de su empresa. Aquí tiene 6 criterios clave a considerar…
1. Automatización y procesamiento inteligente de datos brutos
La herramienta debe ser capaz de gestionar automáticamente grandes volúmenes de datos , incluso datos heterogéneos. Apoyar la monitorización tecnológica exclusivamente o principalmente con información de patentes puede ser problemático.
La herramienta debe ser capaz de filtrar y clasificar estos datos con precisión y eficiencia. El uso de inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático (ML) es esencial para el análisis exhaustivo de datos, la clasificación y el ahorro de tiempo significativo para los equipos de inteligencia.
Pero también mejora el uso y una aplicación más sistemática de los resultados del seguimiento. Este seguimiento organizado y equipado recupera su papel crucial en el corazón de la gestión estratégica de la empresa.
→ Lea también: Cómo el aprendizaje automático está revolucionando el proceso de monitoreo
2. Cobertura global y multilingüe
Una buena herramienta de monitoreo debe ofrecer cobertura global, incluyendo datos de diferentes fuentes, formatos e idiomas. Esta capacidad de procesar información heterogénea es esencial, y pocas herramientas realmente .
3. Personalización y flexibilidad
La capacidad de personalizar la configuración de monitoreo para satisfacer las necesidades específicas del negocio es una gran ventaja. La herramienta debe ofrecer la flexibilidad necesaria para adaptarse a las necesidades y objetivos de monitoreo cambiantes, y evitar a toda costa los efectos de "caja negra".
4. Interoperabilidad con sus herramientas empresariales
Dependiendo de su tamaño y estructura, su empresa tiene necesidades muy específicas, y una única suite de software rara vez es adecuada para abordar esta diversidad. Por eso es importante que su socio de inteligencia competitiva ofrezca diversas soluciones complementarias y se comprometa a integrarse a la perfección con sus procesos internos. Este enfoque orientado al servicio puede ser deficiente en algunos proveedores.
5. Interfaz y experiencia de usuario (UX)
Una interfaz intuitiva y una experiencia de usuario integrada desde cero son esenciales para facilitar la adopción y el uso regular de la herramienta por parte de sus equipos. La capacidad de su proveedor para adaptarse a sus solicitudes y necesidades específicas será un activo valioso: su negocio es único y sus procesos deben ser adaptables y personalizables.
Esto también puede consistir en el desarrollo conjunto de nuevas funciones. Pocos proveedores de software adoptan este enfoque, ya que puede interrumpir su proceso de desarrollo actual. ¿Su socio tiene un enfoque orientado al servicio que demuestre su capacidad para escuchar sus necesidades diarias?
6. Apoyo y formación
Un soporte técnico confiable y la disponibilidad de equipos de servicio al usuario dedicados también son aspectos clave para garantizar el uso y la adopción efectivos de la herramienta.
IPMetrix de TKM: Potente software para la propiedad industrial
Como probablemente ya se habrá dado cuenta, para mantenerse competitivo , no basta con centrar la monitorización tecnológica únicamente en el análisis de patentes. Necesita una herramienta de monitorización capaz de procesar datos heterogéneos : artículos científicos, conferencias, simposios, tesis, proyectos colaborativos, artículos web, información económica, etc. IPMetrix es una herramienta de monitorización multifuente que le ofrece una visión integral de todo su ecosistema de innovación.
Al aprovechar la IA , puede automatizar el procesamiento de datos, simplificando y optimizando su tiempo de monitoreo. Esto le brinda todas las herramientas necesarias para identificar oportunidades y riesgos, y refinar su estrategia de propiedad intelectual en consecuencia. ¿Quiere saber más sobre nuestras herramientas? ¡ Contáctenos!
