Dabei soll ein proaktives Monitoring im Idealfall ermöglichen, wahrzunehmen, was andere noch nicht sehen.
Doch wie gelingt es uns, aus der immer größer werdenden Masse an Informationen das schwache Signal zu erkennen, das eine wesentliche Veränderung ankündigt? Indem Sie die richtige Methodik anwenden und sich mit den richtigen Werkzeugen ausstatten. Erläuterungen.
Schwache Signale: Definition
Ein schwaches Signal ist eine Information von geringer Intensität oder eine Schlussfolgerung aus einer isolierten Tatsache oder Teilinformation, die, sobald sie zunimmt, prospektives strategisches Denken anregen kann, das darauf abzielt, eine Krise oder ihre Auswirkungen auf das Unternehmen vorherzusehen.
Es ermöglicht die Vorhersage eines Ereignisses (oder einer Reihe von Ereignissen), lange bevor sein Eintreten für alle Beobachter klar erkennbar wird.
Ein schwaches Signal kann einem internen Überwachungssystem entgehen, ohne dass sein strategischer Wert erkannt wird. Während einer RETEX kommt es manchmal vor, dass wir im Nachhinein feststellen, dass wir alle Warnzeichen (und von geringer Intensität) in unseren Händen hatten, die auf die Einführung eines sehr innovativen oder sehr wirkungsvollen Produkts durch einen Konkurrenten hindeuten.
Tatsächlich enthält das schwache Signal potenziell wichtige Informationen, deren äußerst strategischer Charakter für die Mehrheit der Mitarbeiter, die über diese Informationen verfügen, zu diesem Zeitpunkt möglicherweise nicht offensichtlich erscheint.
Ein schwaches Signal bezieht sich also auf:
- Informationen, die für 99 % der Bevölkerung nicht von strategischem Nutzen sind
- Aber was Auswirkungen auf ein Unternehmen /eine Branche/einen Technologiebereich
Gut zu wissen: Die Urheberschaft des Begriffs des schwachen Signals geht auf Igor Ansoff in den 1970er Jahren zurück und wurde in Frankreich von Professor Humbert Lesca, emeritierter Professor an der Universität Grenoble, im Rahmen seiner Arbeit zur strategischen Antizipation aufgegriffen und dann erweitert Überwachung (VAS).
Schwache Signale: zwei Beispiele
Im Jahr 2014 entdeckte die ganze Welt Apple-Uhren!
Welche Überraschung? Wahrscheinlich nicht für einen informierten Beobachter, der seit Anfang der 2000er Jahre die Gelegenheit hatte, das wachsende Interesse des amerikanischen Riesen an „tragbaren Technologien“ , das sich in einigen Übernahmen und dann in der Anmeldung mehrerer Patente speziell für „tragbare elektronische Geräte“ zeigte ” aus dem Jahr 2011.
Wie dieses Beispiel zeigt, ist es das Aufeinandertreffen mehrerer unterschiedlicher und fragmentierter Informationen, die zu einer Intuition , einem Beginn der Reflexion für den Analytiker, führen können. In diesem Stadium können wir natürlich immer noch Fehler machen und einen Sinn erkennen, wo es keinen gibt.
Ein weiteres Beispiel: die Entstehung der virtuellen Realität.
In einer 2015 durchgeführten Analyse verfolgte TKM die Entstehung der virtuellen Realität und ihrer industriellen Anwendungen, indem sie wissenschaftliche Veröffentlichungen analysierte, die von Hunderten von Forschern auf der ganzen Welt in den letzten 20 Jahren erstellt wurden.
Die verschiedenen „Bausteine“, die zur virtuellen Realität beitragen, waren zu Beginn des Zeitraums Gegenstand völlig unabhängiger Forschungsarbeiten. Dann konzentrierten sich immer mehr Projekte auf die Verbindungen zwischen diesen Bereichen (Videoerfassung, Geolokalisierung, Rechenleistung, digitale Modelle usw.). Diese Verbindungen verschärften sich und führten im Jahr 2000 zur Entstehung der virtuellen Realität als eigenständiges Feld, deren Entstehung damals jeder wusste.
Ein Beobachter, der die Entwicklung des Inhalts dieser wissenschaftlichen Veröffentlichungen aufmerksam beobachtet, könnte daher im Vergleich zu seinen Konkurrenten einen beträchtlichen Vorsprung und eine beträchtliche Vorfreude haben
Diese Beispiele verdeutlichen einen wichtigen Punkt: Die Erkennung eines schwachen Signals allein reicht nicht aus. Es muss untersucht, validiert und verifiziert werden. Wir müssen in der Lage sein, andere Signale zu finden, die dieses schwache Signal bei Bedarf in ein klares Signal umwandeln.
WARUM IST ES WICHTIG, SICH ÜBER SCHWACHE SIGNALE ZU SORGEN?
Ein technologischer Durchbruch kann auch ein schwaches Signal sein , das sinnvoll in eine proaktive Innovationsstrategie einfließt. Beispielsweise kann die Tatsache, dass es nun möglich ist, Mikro-LEDs industriell auf Textilien aufzupfropfen, einem Forschungs- und Entwicklungsleiter im Automobilbereich die Ahnung geben, dass es etwas Innovatives zu erfinden gibt.
auch auf Folgendes hinweisen :
- Eine Chance : Indem Sie das schwache Signal schnell nutzen, können Sie zu den Ersten gehören, die von der daraus resultierenden neuen Anwendung profitieren.
- Eine Bedrohung : Dasselbe schwache Signal kann die Ankunft neuer Marktteilnehmer auf einem bestimmten Markt ankündigen.
Um nicht von innovativeren Wettbewerbern „überbewertet“ zu werden, ist es auf jeden Fall und dann zu entscheiden, was wir mit ihnen machen wollen.
WIE KANN MAN BEIM WACHARBEITEN EIN SCHWACHES SIGNAL NICHT ÜBERHÖREN?
Per Definition kann ein schwaches Signal aus sehr unterschiedlichen Hintergründen stammen . Sie kann aus einer sehr detaillierten Überwachung eines ganz bestimmten Themas, aus den Ergebnissen einer Arbeitsgruppe zur Entwicklung einer Norm, aus einem konkurrierenden Patent oder sogar aus einem technischen, industriellen oder wirtschaftlichen Universum stammen, das sehr weit von ihrem eigenen entfernt ist. Ein schwaches Signal kann somit sowohl in seinem täglichen Feld als auch aus einem völlig unkorrelierten Universum erkannt werden . Und das ist die Komplexität der Übung!
Daher ist es ratsam, Ihr Monitoring nicht auf Ihr Kerngeschäft zu beschränken , sondern Folgendes im Auge zu behalten: indirekte Wettbewerbsüberwachung, Megatrends, Start-up-Monitoring, regulatorisches Monitoring, Finanzmonitoring usw.
Im Bereich Innovation sind natürlich Patentdatenbanken und wissenschaftliche Publikationen, aber auch Verbundprojekte, Abschlussarbeiten, Webartikel usw. wesentliche Quellen der technologischen und wissenschaftlichen Begleitung, die diesen Namen verdienen.
Allerdings kann die Suche nach einem schwachen Signal im Kontext der aktuellen Infobesity schnell zur Suche nach der Nadel im Heuhaufen werden!
Damit Ihre Überwachungseinheit nicht in der Flut irrelevanter Informationen verloren geht, ist es wichtig, sie mit den entsprechenden Überwachungstools auszustatten.
TKM-SOFTWARE: DIE GAME-CHANGER MULTI-SOURCE-ÜBERWACHUNGSSOFTWARE
Die menschliche Intuition ist der Schlüssel zum Erkennen eines schwachen Signals. Eine generische KI wird nicht ausreichen, um isolierte Informationen zu verstehen, wie es ein Mensch kann. Andererseits kann KI sehr dabei helfen, die ersten Erkenntnisse in einem bestimmten Gebiet schnell zu synthetisieren und aufzubauen und so die Überwachung entfernter Gebiete zu ermöglichen.
Vor diesem Hintergrund wurde die Überwachungssoftware von TKM entwickelt. Dank seiner Mechanismen zur Informationssuche und -synthese ermöglicht dieses Tool den Analysten, den Zeitaufwand für die Analyse der Masse vorhandener Informationen zu reduzieren und gleichzeitig das Phänomen der Defixierung zu ermöglichen . Mit anderen Worten: Dank TKM Software können sich Unternehmen von ihren vorherrschenden Denkmustern lösen und sich auf Bereiche konzentrieren, die zuvor weit entfernt lagen, aber möglicherweise schwache Signale und Quellen für interessante Möglichkeiten mit sich bringen!
