In diesem Kontext sollte proaktives Monitoring uns idealerweise ermöglichen, Dinge zu erkennen, die anderen noch verborgen geblieben sind.
Doch wie können wir inmitten der stetig wachsenden Informationsflut das schwache Signal herausfiltern, das einen bedeutenden Wandel ankündigt? Indem wir die richtige Methodik anwenden und uns mit den passenden Werkzeugen ausstatten. So geht's.

Schwache Signale: Definition

Ein schwaches Signal ist eine Information von geringer Intensität oder eine Schlussfolgerung aus einer isolierten Tatsache oder Teilinformation, die, wenn sie verstärkt wird, strategisches Vorausdenken anregen kann, das darauf abzielt, eine Krise oder ihre Auswirkungen auf das Unternehmen vorherzusehen.

Es ermöglicht uns, ein Ereignis (oder eine Reihe von Ereignissen) vorherzusehen, lange bevor sein Eintreten für alle Beobachter deutlich erkennbar wird.

Ein schwaches Signal kann durch die Maschen eines internen Überwachungssystems schlüpfen, ohne dass sein strategischer Wert erkannt wird. Manchmal stellen wir erst im Nachhinein bei der Analyse eines Vorfalls fest, dass wir alle (wenn auch schwachen) Warnsignale hatten, die darauf hindeuteten, dass ein Wettbewerber kurz vor der Markteinführung eines hochinnovativen oder wirkungsvollen Produkts stand.

Das schwache Signal ist möglicherweise Träger wichtiger Informationen, deren strategischer Charakter den meisten Mitarbeitern, die diese Informationen in Händen halten werden, zum jetzigen Zeitpunkt noch nicht ersichtlich ist.

Ein schwaches Signal bedeutet also:

• Diese Informationen sind für 99 % der Bevölkerung von keinem strategischen Wert
• Doch wer wird Einfluss auf ein Unternehmen / eine Branche / einen Technologiebereich haben?

Gut zu wissen: Das Konzept des schwachen Signals geht auf Igor Ansoff in den 1970er Jahren zurück und wurde in Frankreich von Professor Humbert Lesca, Professor Emeritus an der Universität Grenoble, im Rahmen seiner Arbeit zur strategischen Vorausschau (SFT) aufgegriffen und weiterentwickelt.

Schwache Signale: zwei Beispiele

Im Jahr 2014 entdeckte die ganze Welt die Apple Watch!

Welch eine Überraschung! Wohl kaum für einen erfahrenen Beobachter, der seit den frühen 2000er Jahren die Möglichkeit hatte, das wachsende Interesse des amerikanischen Giganten an „tragbaren Technologien“ , was sich in einigen Übernahmen und dann in der Anmeldung mehrerer Patente speziell für „tragbare elektronische Geräte“ ab 2011 zeigte.

Wie dieses Beispiel verdeutlicht, kann erst das Zusammenwirken mehrerer unterschiedlicher und fragmentierter Informationen eine Intuition entstehen lassen – einen Ausgangspunkt für die Reflexion des Analytikers. In diesem Stadium kann man sich natürlich noch irren und eine Bedeutung darin sehen, wo keine vorhanden ist.

Ein weiteres Beispiel: das Aufkommen der virtuellen Realität.

In einer im Jahr 2015 durchgeführten Analyse verfolgte TKM die Entstehung der virtuellen Realität und ihrer industriellen Anwendungen, indem es wissenschaftliche Veröffentlichungen von Hunderten von Forschern weltweit aus den vorangegangenen 20 Jahren auswertete. 

Die verschiedenen „Bausteine“ der virtuellen Realität waren zunächst Gegenstand völlig unabhängiger Forschung. Dann konzentrierten sich immer mehr Projekte auf die Verbindungen zwischen diesen Bereichen (Videoaufzeichnung, Geolokalisierung, Rechenleistung, digitale Modelle usw.). Diese Verbindungen intensivierten sich und führten im Jahr 2000 zur Etablierung der virtuellen Realität als eigenständiges Forschungsfeld, dessen anschließendes Wachstum heute allgemein anerkannt ist.

Ein Beobachter, der die Entwicklung des Inhalts dieser wissenschaftlichen Publikationen aufmerksam verfolgt, könnte somit einen erheblichen Vorsprung und Antizipationsvorteil gegenüber seinen Konkurrenten haben.

Diese Beispiele verdeutlichen einen wichtigen Punkt: Das Erkennen eines schwachen Signals allein genügt nicht. Es muss untersucht, validiert und verifiziert werden. Es ist notwendig, weitere Signale zu finden, die es ermöglichen, dieses schwache Signal gegebenenfalls in ein eindeutiges Signal umzuwandeln.

WARUM IST ES UNBEDINGT WICHTIG, FRÜHWARNUNG ZU BEACHTEN?

Ein technologischer Durchbruch kann auch ein subtiles Signal sein , das eine proaktive Innovationsstrategie sinnvoll unterstützen kann. Beispielsweise könnte die Tatsache, dass es nun möglich ist, Mikro-LEDs industriell in Textilien zu integrieren, einem F&E-Manager in der Automobilindustrie die Intuition vermitteln, dass hier etwas Innovatives zu erfinden ist.

Das gleiche schwache Signal kann auch :

• Eine Chance : Indem Sie das schwache Signal schnell aufgreifen, können Sie zu den Ersten gehören, die von der sich daraus ergebenden neuen Anwendung profitieren.
• Eine Gefahr : Dieses schwache Signal kann auch das Auftreten neuer Marktteilnehmer ankündigen.

jedenfalls unerlässlich, sich in die Lage zu versetzen, Frühwarnzeichen zu erkennen und dann zu entscheiden, was man damit anfangen soll.

• Lesen Sie auch – Strategische Aufklärung: Wie lassen sich Chancen und Risiken rechtzeitig erkennen?

WIE VERMEIDET MAN, BEI DER ÜBERWACHUNGSARBEIT EIN SCHWACHES SIGNAL ZU ÜBERSEHEN?

Per Definition kann ein schwaches Signal aus unterschiedlichsten Quellen stammen . Es kann bei der gezielten Beobachtung eines bestimmten Themas auftreten, aus den Ergebnissen einer Arbeitsgruppe zur Weiterentwicklung eines Standards hervorgehen, aus einem konkurrierenden Patent stammen oder sogar aus einem technischen, industriellen oder wirtschaftlichen Bereich, der weit von seinem eigentlichen Anwendungsgebiet entfernt ist. Ein schwaches Signal kann daher genauso leicht innerhalb seines gewohnten Kontextes wie in einem völlig anderen Umfeld entdeckt werden . Und genau darin liegt die Komplexität dieser Aufgabe!

Es ist daher ratsam, die Überwachung nicht auf das Kerngeschäft zu beschränken , sondern auch Folgendes im Auge zu behalten: indirekte Wettbewerbsinformationen, Megatrends, Start-up-Überwachung, regulatorische Überwachung, Finanzüberwachung usw.

Im Bereich der Innovation sind Patentdatenbanken und wissenschaftliche Publikationen – selbstverständlich – aber auch Kooperationsprojekte, Dissertationen, Webartikel usw. unverzichtbare Quellen für ein technologisches und wissenschaftliches Monitoring, das diesen Namen verdient.

Doch im gegenwärtigen Kontext der Informationsflut kann die Suche nach einem schwachen Signal schnell zu einer Suche nach der Nadel im Heuhaufen werden!

Um zu vermeiden, dass Ihre Überwachungseinheit im Labyrinth irrelevanter Informationen untergeht, ist es wichtig, sie mit den geeigneten Überwachungsinstrumenten auszustatten.

 TKM SOFTWARE: UNSERE REVOLUTIONÄRE MULTI-SOURCE-ÜBERWACHUNGSSOFTWARE-SUITE

Menschliche Intuition ist entscheidend für die Identifizierung schwacher Signale. Generische KI reicht nicht aus, um isolierte Informationen so zu interpretieren wie der Mensch. KI kann jedoch maßgeblich dazu beitragen, schnell ein grundlegendes Verständnis eines bestimmten Bereichs zu entwickeln und so die Überwachung entfernter Felder zu ermöglichen.

Mit dieser Denkweise wurde die Software-Suite von TKM entwickelt. Dank ihrer Informationssuch- und Synthesemechanismen ermöglichen diese Tools Analysten, den Zeitaufwand für die Analyse der riesigen Menge vorhandener Informationen zu reduzieren und gleichzeitig die „Defixierung “ zu fördern. Anders ausgedrückt: Dank unserer Software-Suite können Unternehmen ihre vorherrschenden Denkmuster überwinden und bisher unerschlossene Bereiche erkunden, die möglicherweise schwache Signale und interessante Chancen bergen.