Angesichts der explosionsartigen Zunahme verfügbarer Daten ist die Wettbewerbsanalyse extrem komplex geworden und erfordert erhebliche Ressourcen. Sie muss ungenaue, ja sogar gefälschte Informationen mit der Informationsflut bewältigen. Maschinelles Lernen, eine der vielversprechendsten Technologien unserer Zeit, erweist sich als Schlüssel zur Transformation der traditionellen Wettbewerbsanalyse hin zu einer agilen, präzisen und effizienten Tätigkeit.
In diesem Artikel untersuchen wir, wie maschinelles Lernen die Wettbewerbsanalyse revolutioniert, insbesondere durch innovative Lösungen wie die Wettbewerbsanalyse-Software von TKM, die auf die Analyse heterogener Daten spezialisiert ist.

Überwachungsprozess: Eine Aufgabe, die durch die Datenflut erschwert wird

Digitale Technologien und das Internet haben die Art und Weise, wie wir auf Informationen zugreifen, revolutioniert. Das anfängliche Versprechen war verlockend: reichlich und leicht zugängliche Informationen für jeden mit Internetanschluss. Doch dieses Versprechen offenbarte schnell seine Grenzen .

Die Illusion, Informationen jederzeit verfügbar zu haben

Der einfache Zugang zu Informationen hat einen irreführenden Eindruck erweckt : Während wir dachten, die Digitalisierung würde die Überwachung vereinfachen, ist sie komplexer geworden. Die Herausforderung besteht nicht mehr darin, Informationen zu finden, sondern zu filtern , zu analysieren und ihre Relevanz .

Wissenschaftliche Überwachung: eine wachsende Herausforderung

Die wissenschaftliche Aufklärung ist ein eindrucksvolles Beispiel für diese Herausforderung. Mit vier Millionen veröffentlichten wissenschaftlichen Artikeln und 3,4 Millionen Patentanmeldungen ist sie schlichtweg von Informationen überflutet. Um dies zu verdeutlichen: In einem bestimmten Fachgebiet entspricht dies bis zu 1.500 neuen Patentanmeldungen pro Monat . Wie kann ein Analyst im Bereich der wissenschaftlichen Aufklärung oder ein Leiter der Patentabteilung bei solch einer Informationsflut den Überblick behalten?

Das Streben nach Relevanz

Die Informationsflut birgt ein weiteres Problem: die Relevanzfrage. Im ständigen Informationsfluss erweisen sich lediglich 10 bis 15 % der Dokumente als wirklich relevant für ein effektives Monitoring. Das bedeutet, dass der Großteil der für das Monitoring aufgewendeten Ressourcen derzeit für das Sortieren und Aussortieren nutzloser Informationen verwendet wird, anstatt relevante Daten zu analysieren und zu nutzen.

Überwachungsprozess: Maschinelles Lernen als Rettung

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz , das sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die aus Daten lernen können. Anstatt explizit für die Ausführung einer Aufgabe programmiert zu werden, nutzen diese Systeme Algorithmen, um Daten – oft große Mengen – zu scannen, zu analysieren und zu interpretieren. Je mehr Daten sie verarbeiten, desto besser passen sich diese Systeme an und verbessern sich, wodurch sie immer präzisere Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können.

DIE AUSWIRKUNGEN DES MARCHINE-LERNENS AUF DIE ÜBERWACHUNG

Im Bereich der Wettbewerbsanalyse stellt maschinelles Lernen eine bedeutende Weiterentwicklung dar. Tools, die auf dieser Technologie basieren, wie beispielsweise die Software von TKM (ehemals IPMetrix), können Datenmengen analysieren, die für einen Menschen sonst unüberschaubar wären. Diese Tools erkennen schnell Muster, Trends und relevante Informationen und filtern gleichzeitig irrelevante Daten heraus .

Eine erhebliche Zeitersparnis

Einer der größten Vorteile die Zeitersparnis . Während die traditionelle, manuelle Informationsbeschaffung mehrere Tage in Anspruch nehmen kann, um Informationen zu filtern und zu analysieren , erledigen Tools auf Basis von maschinellem Lernen diese Aufgabe in einem Bruchteil der Zeit. Mit einem solchen Tool wie der TKM-Software lässt sich der Informationsbeschaffungsprozess auf nur 10 Minuten , wodurch wertvolle Ressourcen für andere Aufgaben frei werden.

TKM: Die Allianz von maschinellem Lernen und Data Mining zur Vereinfachung des Überwachungsprozesses

Die kombinierte Leistungsfähigkeit von Semantik, Statistik, Data Mining und maschinellem Lernen

TKM verlässt sich nicht allein auf eine einzige Technologie zur Unterstützung des Überwachungsprozesses. Vielmehr kombiniert es verschiedene Disziplinen – von Semantik und Statistik bis hin zu Data Mining – um eine robuste Lösung zu schaffen. Die wahre Stärke von TKM liegt jedoch in der fortschrittlichen Integration von maschinellem Lernen . Dank dieser Technologie, die aus Daten lernt und sich kontinuierlich verbessert, bietet TKM eine hochmoderne Überwachungslösung.

IPMetrix: Das ultimative Überwachungstool

IPMetrix spiegelt diese technologische Expertise wider. Es ist leistungsstark und benutzerfreundlich zugleich und ermöglicht Unternehmen effektives Monitoring ohne tiefgreifende Fachkenntnisse . Für alle, die eine noch individuellere Lösung suchen, steht das Expertenteam von TKM jederzeit zur Verfügung und kombiniert sein Know-how mit der Leistungsfähigkeit des Tools.

Mehr als nur technologische Überwachung

Während TKM und IPMetrix im Technologiemonitoring hervorragende Leistungen erbringen, geht ihr Nutzen weit darüber hinaus . Der Ansatz von TKM ist flexibel genug, um auch in anderen Bereichen wie State-of-the-Art-Analysen , Strategien für geistiges Eigentum und sogar Marktforschung . Dies macht TKM zu einer unverzichtbaren Lösung für jedes Unternehmen, das in einer sich ständig wandelnden Informationslandschaft wettbewerbsfähig bleiben will. Unsere weiteren Softwarelösungen unterstützen Sie selbstverständlich in allen Aspekten Ihrer Innovationsprojekte.

• SKOPAI: Globale Datenbank mit über 200.000 Startups weltweit aus allen Branchen.
  
  

• DATALAKE: Eine einheitliche Plattform, die mehr als 400 Millionen Dokumente zusammenführt (Patente, Veröffentlichungen, Projekte, Dissertationen, klinische Studien, Startup-Profile usw.).

• ASK AI: Ask AI ist ein nützlicher und sparsamer KI-Assistent, der präzise Funktionen nutzt, um Ihre individuellen Überwachungsbedürfnisse zu erfüllen, wie z. B. automatische Zusammenfassungen Ihrer Quellen.

• FRONT VIEW: Dank seiner benutzerfreundlichen Oberfläche, die sich an ein breites Publikum ohne Fachkenntnisse richtet, macht Front View die Technologieüberwachung für jeden zugänglich. Ihre Mitarbeiter können die für Ihre Innovationsprojekte relevanten Themen täglich verfolgen.

Informationen optimal nutzen

Uns wurde der sofortige Zugriff auf Informationen versprochen, stattdessen erhielten wir Berge unüberschaubarer Daten und einen exponentiell steigenden Aufwand für deren Filterung und Analyse . Dank innovativer Technologien wie maschinellem Lernen ist es nun möglich, diese Informationsflut effektiv zu bewältigen. Tools wie unsere Software-Suite vereinfachen und beschleunigen den Überwachungsprozess und machen ihn dadurch nicht nur übersichtlicher, sondern auch präziser.

Mit dem stetig wachsenden Datenvolumen wird der Bedarf an effektivem Monitoring in Zukunft noch zunehmen. Doch mit Tools wie unserer Software-Suite sind Unternehmen bestens gerüstet, diese Herausforderung zu meistern . Durch die Kombination von maschinellem Lernen, Data Mining und anderen fortschrittlichen Technologien ebnen Lösungen wie IPMetrix, Front View und unser Data Lake den Weg für eine neue Ära der Informationsgewinnung, in der Informationen nicht nur zugänglich sind, sondern auch optimal genutzt werden. Möchten Sie mehr über unser Tool erfahren?