Angesichts der explosionsartigen Zunahme verfügbarer Daten ist die Wettbewerbsanalyse extrem komplex geworden und erfordert erhebliche Ressourcen. Sie muss ungenaue, ja sogar gefälschte Informationen mit der Informationsflut bewältigen. Maschinelles Lernen, eine der vielversprechendsten Technologien unserer Zeit, erweist sich als Schlüssel zur Transformation der traditionellen Wettbewerbsanalyse in eine agile, präzise und effiziente Methode.
In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie maschinelles Lernen die Arbeit im Bereich Competitive Intelligence neu definiert, insbesondere durch innovative Lösungen wie die Competitive Intelligence Software von TKM, die sich auf die Analyse heterogener Daten spezialisiert hat.
Überwachungsprozess: Eine Aufgabe, die durch die Datenflut erschwert wird
Überwachungsprozess: Eine Aufgabe, die durch die Datenflut erschwert wirdDigitale Technologien und das Internet haben die Art und Weise, wie wir auf Informationen zugreifen, revolutioniert. Das anfängliche Versprechen war verlockend: reichlich und leicht zugängliche Informationen für jeden mit Internetanschluss. Doch dieses Versprechen offenbarte schnell seine Grenzen .
Die Illusion, Informationen jederzeit verfügbar zu haben
Der einfache Zugang zu Informationen hat einen irreführenden Eindruck erweckt : Während wir dachten, die Digitalisierung würde die Überwachung vereinfachen, ist sie komplexer geworden. Die Herausforderung besteht nicht mehr darin, Informationen zu finden, sondern zu filtern , zu analysieren und ihre Relevanz .
Wissenschaftliche Überwachung: eine wachsende Herausforderung
Die wissenschaftliche Aufklärung ist ein eindrucksvolles Beispiel für diese Herausforderung. Mit vier Millionen veröffentlichten wissenschaftlichen Artikeln und 3,4 Millionen Patentanmeldungen ist sie schlichtweg von Informationen überflutet. Um dies zu verdeutlichen: In einem bestimmten Fachgebiet entspricht dies bis zu 1.500 neuen Patentanmeldungen pro Monat . Wie kann ein Analyst im Bereich der wissenschaftlichen Aufklärung oder ein Leiter der Patentabteilung bei solch einer Informationsflut den Überblick behalten?
Das Streben nach Relevanz
Die Informationsflut birgt ein weiteres Problem: die Relevanzfrage. Im ständigen Informationsfluss erweisen sich lediglich 10 bis 15 % der Dokumente als wirklich relevant für ein effektives Monitoring. Das bedeutet, dass der Großteil der für das Monitoring aufgewendeten Ressourcen derzeit für das Sortieren und Aussortieren nutzloser Informationen verwendet wird, anstatt relevante Daten zu analysieren und zu nutzen.
Überwachungsprozess: Maschinelles Lernen als Rettung
Überwachungsprozess: Maschinelles Lernen als RettungWas ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz , das sich auf die Entwicklung von Systemen konzentriert, die aus Daten lernen können.
Anstatt explizit für die Ausführung einer Aufgabe programmiert zu werden, verwenden diese Systeme Algorithmen, um Daten, oft in großen Mengen, zu scannen, zu analysieren und zu interpretieren.
Je mehr Daten ihnen zur Verfügung stehen, desto besser passen sich diese Systeme an und bieten immer genauere Vorhersagen oder Entscheidungen.
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DIE AUSWIRKUNGEN DES MARCHINE-LERNENS AUF DIE ÜBERWACHUNG
DIE AUSWIRKUNGEN DES MARCHINE-LERNENS AUF DIE ÜBERWACHUNGIm Bereich der Wettbewerbsanalyse stellt maschinelles Lernen eine bedeutende Weiterentwicklung dar. Tools, die auf dieser Technologie basieren, wie beispielsweise die TKM- Plattform (ehemals IPMetrix), sind in der Lage, Datenmengen zu analysieren, die für einen Menschen sonst unüberschaubar wären.
Diese Tools können schnell Muster, Trends und relevante Informationen erkennen und gleichzeitig Störfaktoren oder irrelevante Daten ausblenden .
Eine erhebliche Zeitersparnis
Einer der greifbarsten Vorteile Zeitersparnis . Während die traditionelle, manuelle Wettbewerbsanalyse mehrere Tage Aufwand für das Filtern und Analysieren von Informationen erfordern kann , erledigen Tools auf Basis von maschinellem Lernen diese Aufgabe in einem Bruchteil dieser Zeit.
Mit einem auf maschinellem Lernen basierenden Tool wie der TKM-Plattform lässt sich der Überwachungsprozess effektiv auf 10 Minuten , wodurch wertvolle Ressourcen für andere Aktivitäten frei werden.
TKM: Die Allianz von maschinellem Lernen und Data Mining zur Vereinfachung des Überwachungsprozesses
TKM: Die Allianz von maschinellem Lernen und Data Mining zur Vereinfachung des ÜberwachungsprozessesDie kombinierte Leistungsfähigkeit von Semantik, Statistik, Data Mining und maschinellem Lernen
TKM stützt sich nicht allein auf eine einzelne Technologie, um den Überwachungsprozess zu erleichtern. Im Gegenteil, es kombiniert verschiedene Disziplinen, von Semantik über Statistik bis hin zu Data Mining , um eine robuste Lösung zu schaffen.
Die wahre Stärke von TKM liegt jedoch in der fortschrittlichen Integration von maschinellem Lernen . Dank dieser Technologie, die aus Daten lernt und sich kontinuierlich verbessert, bietet TKM eine hochmoderne Lösung für Wettbewerbsanalysen.
TKM-Plattform: Das ultimative Überwachungstool
Die Softwareplattform von TKM spiegelt diese technologische Expertise wider. Sie ist leistungsstark und benutzerfreundlich zugleich und ermöglicht Unternehmen effektives Monitoring ohne tiefgreifende Fachkenntnisse . Für alle, die eine noch individuellere Lösung suchen, steht das Expertenteam von TKM jederzeit zur Verfügung und kombiniert sein Know-how mit der Leistungsfähigkeit des Tools.
Mehr als nur technologische Überwachung
Die Lösungen von TKM zeichnen sich zwar durch ihre Leistungsfähigkeit im Technologiemonitoring aus, ihr Nutzen reicht jedoch weit darüber hinaus.
Der Ansatz von TKM ist flexibel genug, um auch in anderen Bereichen wie State-of-the-Art-Analysen , Strategien zum Schutz geistigen Eigentums und sogar im Wissensmanagement, das aus dem Monitoring gewonnen wird, relevant zu sein.
Damit ist die TKM-Plattform eine unverzichtbare Lösung für alle Unternehmen, die in einer sich ständig wandelnden Informationslandschaft wettbewerbsfähig bleiben wollen. dank ihrer verschiedenen Module in allen Aspekten Ihrer Forschungs- und Entwicklungsprojekte sowie Ihrer Innovationsprojekte
- Modul „Data Lake“ :
Suchen, Sammeln und Exportieren - Modul
„Projekte“ : Organisieren und verwalten Sie Ihre Projekte - Analysemodul
: Analysieren und interpretieren Sie Ihre Daten - Modul
„Watches“ : Watchlists bearbeiten und teilen - Modul
„Start-up“ : Innovative Start-ups und KMU - Modul
„Studien“ : TKM Services für Sie erstellten Leistungen.
Informationen optimal nutzen
Informationen optimal nutzenUns wurde versprochen, Informationen per Knopfdruck abzurufen, stattdessen erhielten wir Berge von unüberschaubaren Daten und einen exponentiellen Anstieg der Herausforderungen bei der Filterung und Analyse .
Dank innovativer Technologien wie maschinellem Lernen ist es heute möglich, diese Informationsflut effektiv zu bewältigen. Tools wie unsere Software-Suite vereinfachen und beschleunigen den Überwachungsprozess und machen ihn dadurch nicht nur übersichtlicher, sondern auch präziser.
Mit dem stetig wachsenden Datenvolumen wird der Bedarf an effektivem Monitoring in Zukunft noch zunehmen. Doch mit Tools wie unserer Monitoring- und Analyseplattform sind Unternehmen besser gerüstet, diese Herausforderung zu meistern .
Durch die Kombination von maschinellem Lernen, Data Mining und anderen fortschrittlichen Technologien werden unsere Lösungen den Weg für eine neue Ära der Informationsgewinnung , in der Informationen nicht nur zugänglich sind, sondern auch ihr volles Potenzial ausschöpfen können.
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