En este contexto, la monitorización proactiva debería permitirnos, idealmente, percibir lo que otros aún no ven. Pero ¿cómo podemos distinguir, entre la creciente masa de información, la débil señal que anuncia un cambio significativo?

Adoptando la metodología adecuada y equipándose con las herramientas adecuadas. Explicación.

Señales débiles: definición

Una señal débil es un dato de baja intensidad, o una deducción de un hecho aislado o de una información parcial, que una vez amplificada puede alimentar una reflexión estratégica orientada a anticipar una crisis o sus impactos sobre la empresa.

Nos permite anticipar un evento (o una serie de eventos) mucho antes de que su ocurrencia se vuelva claramente evidente para todos los observadores.

Un signal faible peut passer dans les mailles d’un système de veille interne sans que sa valeur stratégique ne soit décelée. Il arrive parfois au cours d’un RETEX qu’on se rende compte a posteriori que nous avions eu entre les mains tous les signes annonciateurs (et de faible intensité) laissant présager du lancement par un concurrent d’un produit très innovant ou très impactant.

La señal débil es de hecho potencialmente portadora de información clave cuya naturaleza altamente estratégica puede no ser obvia en esta etapa para la mayoría de los empleados que tendrán esta información en sus manos.

Por tanto, una señal débil se refiere a:

• Esta información no tendrá valor estratégico para el 99% de la población
• Mais qui aura un impact sur un business / une filière / un domaine technologique

Es bueno saber: El concepto de señal débil se atribuye a Igor Ansoff en los años 1970 y fue retomado y ampliado en Francia por el profesor Humbert Lesca, profesor emérito de la Universidad de Grenoble, en el marco de su trabajo sobre prospectiva estratégica (SFT).

Señales débiles: dos ejemplos

¡En 2014, el mundo entero descubrió el Apple Watch!

Quelle surprise ? Sans doute pas pour un observateur averti, qui avait eu le loisir dès le début des années 2000 d’observer l’intérêt croissant du géant américain pour les « wearables technologies », illustré par quelques acquisitions puis par le dépôt de plusieurs brevets spécifiques à des « wearable electronic devices » dès 2011.

Comme l’illustre cet exemple, c’est la rencontre de plusieurs informations distinctes et parcellaires qui peut faire naître une intuition, un début de réflexion pour l’analyste. A ce stade, on peut encore évidemment se tromper et voir du sens là où il n’y en a peut-être pas.

Otro ejemplo: la aparición de la realidad virtual.

En un análisis realizado en 2015, TKM rastreó el surgimiento de la realidad virtual y sus aplicaciones industriales, analizando publicaciones científicas realizadas por cientos de investigadores en todo el mundo durante los 20 años anteriores. 

Les différentes « briques » qui participent de la réalité virtuelle font l’objet, au début de la période, de travaux de recherche totalement indépendants. Puis de plus en plus de projets ont commencé à s’intéresser aux connexions entre ces domaines (Capture vidéo, géolocalisation, Puissance de calcul, Maquettes numériques…). Ces connexions se sont intensifiées pour donner lieu dès l’an 2000 à l’émergence de la réalité virtuelle comme domaine à part entière, dont tout le monde connait l’essor ensuite.

Un observateur attentif à l’évolution des contenus de ces publications scientifiques pouvait ainsi raisonnablement disposer d’un temps d’avance et d’anticipation appréciable par rapport à ses concurrents.

Ces exemples illustrent un point important : la détection d’un signal faible en soit ne suffit pas. Elle doit être investiguée, validée et vérifiée. Il faut pouvoir trouver d’autres signaux qui permettront de transformer le cas échéant ce signal faible en signal clair.

Participer à notre webinaire “Comment détecter et exploiter les signaux faibles ?

¿POR QUÉ ES ESENCIAL ATENDER LAS ALERTAS TEMPRANAS?

Un break-through technologique peut aussi constituer un signal faible qui va nourrir utilement une stratégie d’innovation volontariste. Par exemple, le fait qu’il soit désormais possible de greffer des micro-LED sur du textile de manière industrielle peut donner l’intuition à un chargé de R&D dans l’aménagement automobile qu’il y a quelque chose d’innovant à inventer.

Aussi, un même signal faible peut être le révélateur de :

• Une opportunité: en vous saisissant rapidement du signal faible, vous pouvez être parmi les premiers à vous emparer de la nouvelle application qui en découle.
• Une menace: ce même signal faible peut être annonciateur de l’arrivée de nouveaux entrants sur un marché donné.

Quoi qu’il en soit, pour éviter de se faire « ubériser » par des concurrents plus innovants, il est essentiel de se donner les moyens d’identifier à temps les signaux faibles, pour décider ensuite de ce que l’on souhaite en faire.

Lire aussi – Veille stratégique : comment détecter à temps opportunités et menaces ?

¿CÓMO EVITAR PERDER UNA SEÑAL DÉBIL DURANTE EL TRABAJO DE MONITOREO?

Par définition, un signal faible peut venir d’horizons extrêmement variés. Il peut remonter à l’occasion d’une veille très pointue sur un sujet bien précis, émaner des résultats d’un groupe de travail sur l’évolution d’une norme, ressortir d’un brevet concurrent ou encore provenir d’un univers technique, industriel ou économique très éloigné du sien. Un signal faible peut ainsi être détecté aussi bien dans son champ quotidien que provenir d’un univers complètement décorrélé. Et c’est là toute la complexité de l’exercice !

Il convient donc de ne pas limiter sa veille à son cœur de métier, mais bien de garder un œil sur : la veille concurrentielle indirecte, les Mega trends, la veille start-up, la veille réglementaire, la veille financière, etc…

En el ámbito de la innovación, las bases de datos de patentes y las publicaciones científicas –por supuesto–, pero también los proyectos colaborativos, las tesis, los artículos web… son fuentes esenciales para un seguimiento tecnológico y científico digno de ese nombre.

Or, dans le contexte d’infobésité actuelle, la recherche d’un signal faible peut vite s’apparenter à la recherche d’une aiguille dans une énorme botte de foin !

Para evitar perder su unidad de monitoreo en el laberinto de información irrelevante, es importante equiparla con las herramientas de monitoreo adecuadas.

PLATAFORMA TKM : UNA HERRAMIENTA DE MONITOREO DE MÚLTIPLES FUENTES QUE CAMBIARÁ LAS REGLAS

L’intuition humaine est clé dans le processus d’identification d’un signal faible. Une IA générique ne suffira pas à donner du sens à des informations isolées, comme peut le faire un humain. En revanche, l’IA peut grandement aider à synthétiser et à construire rapidement un début d’intelligence sur un domaine donné et ainsi permettre de surveiller des champs éloignés.

Es con este estado de ánimo que se diseñó la plataforma de software TKM.

Grâce à ses mécanismes de recherche et de synthèse des informations, ces outils permettent aux analystes de réduire le temps passé à analyser la masse d’informations existantes, tout en permettant le phénomène de dé-fixation.

En otras palabras, gracias a nuestra plataforma, las empresas pueden romper con sus patrones de pensamiento dominantes y explorar áreas que antes no les eran familiares, pero que potencialmente contienen señales débiles y son fuentes de oportunidades interesantes