Desarrollo de modelos de inteligencia artificial personalizados
Uso de IA personalizada para la monitorización
El equipo de I+D de TKM desarrolla modelos de Inteligencia Artificial de alta precisión adaptados a sus necesidades de monitorización tecnológica y científica. El objetivo es alcanzar un nivel de precisión muy superior al de la IA genérica en situaciones complejas, es decir, cuando los sistemas basados en reglas ya no son suficientes para gestionar el flujo de datos generado por la monitorización.
La contribución de la IA de precisión
Algunos temas no pueden abordarse mediante reglas explícitas. Conceptos como la sostenibilidad, la inclusividad o la ecorresponsabilidad se expresan de múltiples formas, mediante un vocabulario muy heterogéneo que puede abarcar diferentes realidades.
Gracias a nuestra experiencia en ciencia de datos, podemos combinar enfoques probados de inteligencia artificial (como clasificación, agrupamiento, detección de entidades) con modelos de lenguaje a gran escala (LLM).
En estas situaciones, la IA actúa como una extensión de la minería de datos: analiza proximidades semánticas, captura intenciones subyacentes y pone el contenido en perspectiva.
Nuestros modelos se entrenan en sus casos de uso personalizados, para tomar el relevo de los sistemas expertos cuando alcanzan sus límites, manteniendo al mismo tiempo un control claro por parte de los equipos de negocios.
casos de uso
L'Oréal y TKM: monitorización de alta precisión
Problema del cliente
L'Oréal busca identificar rápidamente las patentes con un alto impacto ambiental entre las miles de publicaciones que se publican anualmente. Las soluciones tradicionales de IA basadas en palabras clave o genéricas ofrecen solo un 30-40% de precisión, lo cual resulta insuficiente para esta cuestión estratégica.
Solución TKM
- Desarrollo de una solución de monitorización personalizada utilizando modelos de aprendizaje automático y profundo entrenados específicamente en los criterios de eco-responsabilidad definidos por los expertos de L'Oréal.
- La plataforma identifica automáticamente las patentes relevantes, independientemente de los criterios técnicos.
Resultados concretos
- Notificaciones semanales de patentes estratégicas y resaltado sistemático de patentes “verdes”.
- Importante ahorro de tiempo y concentración de la I+D en áreas medioambientales prioritarias.
TKM, experto en IA de precisión aplicada a la inteligencia competitiva
¿Por qué automatizar la clasificación de información de inteligencia mediante IA?
Automatiser le tri des informations de veille grâce à l’IA permet de traiter des volumes massifs de données tout en améliorant la pertinence des résultats.
Les modèles d’intelligence artificielle développés par TKM réduisent significativement le bruit informationnel en identifiant, classifiant et hiérarchisant uniquement les contenus réellement utiles à vos enjeux technologiques et stratégiques.
Cette automatisation offre un gain de temps considérable, une meilleure précision dans la sélection des sources et une robustesse accrue de la classification, notamment sur des corpus complexes. Elle facilite ainsi l’analyse des tendances, des signaux faibles et des innovations clés, à l’échelle locale comme internationale.
¿Por qué la experiencia de TKM en ciencia de datos es crucial para la monitorización de su IA?
El rendimiento de una solución de inteligencia impulsada por IA depende en gran medida de la elección y configuración de los modelos, que varían según los conjuntos de datos y los objetivos comerciales.
Or, il n’existe pas de modèle universel : brevets, publications scientifiques, projets collaboratifs ou données marché présentent des structures et des niveaux d’hétérogénéité très différents.
Grâce à son expertise avancée en data science (équipe dédiée et investissements R&D), TKM accompagne ses clients dans la sélection, l’adaptation et l’évaluation des modèles les plus pertinents, en tenant compte des contextes sectoriels et concurrentiels. Cette approche sur mesure garantit des résultats fiables, exploitables et adaptés à vos problématiques de veille technologique.
¿Cuál es la ventaja de utilizar modelos de IA entrenados a medida en lugar de IA genérica para la monitorización?
Les IA génériques sont conçues pour des usages larges et montrent rapidement leurs limites lorsqu’il s’agit de veille technologique et scientifique. À l’inverse, les modèles entraînés sur mesure par TKM — aussi appelés IA de précision — sont spécifiquement adaptés à vos sources et à vos métiers.
Los expertos de TKM entrenan y “sobreentrenan” modelos en corpus científicos y técnicos complejos, como patentes o publicaciones, que requieren una comprensión profunda de entidades, conceptos y lógicas comerciales.
Cette spécialisation rend possible ce qui est impossible avec l’IA générique et permet une analyse beaucoup plus fiable et précise qu’un traitement standard de contenus web ou de news généralistes. Renforçant ainsi la valeur stratégique de votre dispositif de veille.
