En este contexto, la monitorización proactiva debería permitirnos, idealmente, percibir lo que otros aún no ven. Pero ¿cómo podemos distinguir, entre la creciente masa de información, la débil señal que anuncia un cambio significativo?
Adoptando la metodología adecuada y equipándose con las herramientas adecuadas. Explicación.
SEÑALES DÉBILES: DEFINICIÓN
Una señal débil es un dato de baja intensidad, o una deducción de un hecho aislado o de una información parcial, que una vez amplificada puede alimentar una reflexión estratégica orientada a anticipar una crisis o sus impactos sobre la empresa.
Nos permite anticipar un evento (o una serie de eventos) mucho antes de que su ocurrencia se vuelva claramente evidente para todos los observadores.
Una señal débil puede pasar desapercibida en un sistema de monitoreo interno sin que se detecte su valor estratégico. A veces, durante una revisión posterior a un incidente, nos damos cuenta, en retrospectiva, de que teníamos todas las señales de alerta (aunque débiles) que indicaban que un competidor estaba a punto de lanzar un producto altamente innovador o de gran impacto.
La señal débil es de hecho potencialmente portadora de información clave cuya naturaleza altamente estratégica puede no ser obvia en esta etapa para la mayoría de los empleados que tendrán esta información en sus manos.
Por tanto, una señal débil se refiere a:
- Esta información no tendrá valor estratégico para el 99% de la población
- Pero, ¿quién tendrá un impacto en un negocio , una industria o un campo tecnológico?
Es bueno saber que el concepto de señal débil se atribuye a Igor Ansoff en la década de 1970 y fue retomado y ampliado en Francia por el profesor Humbert Lesca, profesor emérito de la Universidad de Grenoble, en el contexto de su trabajo sobre prospectiva estratégica (SFT).
Señales débiles: dos ejemplos
¡En 2014, el mundo entero descubrió el Apple Watch!
¡Qué sorpresa! Probablemente no para un observador experimentado, que tuvo la oportunidad desde principios de la década de 2000 de observar el creciente interés del gigante estadounidense en las "tecnologías vestibles", ilustrado por algunas adquisiciones y luego por la presentación de varias patentes específicas para "dispositivos electrónicos vestibles" a partir de 2011.
Como ilustra este ejemplo, la convergencia de varias piezas de información distintas y fragmentadas puede dar lugar a una intuición, un punto de partida para la reflexión del analista. En esta etapa, es evidente que uno puede equivocarse y ver significado donde no lo hay.
Otro ejemplo: la aparición de la realidad virtual.
En un análisis realizado en 2015, TKM rastreó el surgimiento de la realidad virtual y sus aplicaciones industriales, analizando publicaciones científicas realizadas por cientos de investigadores en todo el mundo durante los 20 años anteriores.
Los distintos componentes básicos que conforman la realidad virtual fueron inicialmente objeto de investigación totalmente independiente. Posteriormente, cada vez más proyectos comenzaron a centrarse en las conexiones entre estos campos (captura de vídeo, geolocalización, capacidad de procesamiento, modelos digitales, etc.). Estas conexiones se intensificaron , lo que propició el surgimiento de la realidad virtual como un campo independiente en el año 2000, cuyo crecimiento posterior es ahora ampliamente reconocido.
Un observador atento a la evolución del contenido de estas publicaciones científicas podría, por lo tanto, tener una ventaja inicial y una capacidad de anticipación significativas sobre sus competidores.
Estos ejemplos ilustran un punto importante: detectaruna señal débil por sí solo no es suficiente. Debe investigarse, validarse y verificarse. Es necesario poder encontrar otras señales que permitan transformar esta señal débil, si fuera preciso, en una señal clara.
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¿POR QUÉ ES FUNDAMENTAL PRESTAR ATENCIÓN A LAS SEÑALES DE ALERTA TEMPRANA?
Un avance tecnológico también puede ser una señal sutil que puede ser útil para una estrategia de innovación proactiva. Por ejemplo, el hecho de que ahora sea posible integrar industrialmente micro-LEDs en textiles podría intuir a un gerente de I+D en la industria automotriz que existe algo innovador por inventar.
Además, esa misma señal débil puede ser indicativa de :
- Una oportunidad: al aprovechar rápidamente la señal débil, puedes ser de los primeros en sacar partido de la nueva aplicación que de ella se deriva.
- Una amenaza: esta misma señal débil puede anunciar la llegada de nuevos competidores a un mercado determinado.
En cualquier caso, para evitar ser "uberizado" por competidores más innovadores, es fundamental estar preparado para identificar las señales de alerta tempranay luego decidir qué hacer con ellas.
➡️ Lea también: Inteligencia estratégica: ¿cómo detectar oportunidades y amenazas a tiempo?
¿CÓMO EVITAR PERDER UNA SEÑAL DÉBIL DURANTE EL TRABAJO DE MONITOREO?
Por definición, una señal débil puede provenir de fuentes muy diversas. Puede surgir durante el seguimiento exhaustivo de un tema específico, emanar de los resultados de un grupo de trabajo sobre la evolución de un estándar, surgir de una patente competidora o incluso originarse en un campo técnico, industrial o económico muy alejado del suyo. Por lo tanto, una señal débil puede detectarse con la misma facilidad dentro de su ámbito cotidiano que en un universo completamente ajeno. ¡Y ahí reside la complejidad del ejercicio!
Por lo tanto, es aconsejable no limitar el seguimiento al negocio principal, sino más bien estar atento a: inteligencia competitiva indirecta, megatendencias, seguimiento de empresas emergentes, seguimiento regulatorio, seguimiento financiero, etc.
En el ámbito de la innovación, las bases de datos de patentes y las publicaciones científicas –por supuesto–, pero también los proyectos colaborativos, las tesis, los artículos web… son fuentes esenciales para un seguimiento tecnológico y científico digno de ese nombre.
Sin embargo, en el contexto actual de sobrecarga de información, la búsqueda de una señal débil puede convertirse rápidamente en una tarea titánica, ¡como buscar una aguja en un pajar!
Para evitar perder su unidad de monitoreo en el laberinto de información irrelevante, es importante equiparla con las herramientas de monitoreo adecuadas.
PLATAFORMA TKM : UNA HERRAMIENTA DE MONITOREO DE MÚLTIPLES FUENTES QUE CAMBIARÁ LAS REGLAS
La intuición humana es clave para identificar una señal débil. La IA genérica no bastará para comprender información aislada, como lo hace un ser humano. Sin embargo, la IA puede ser de gran ayuda para sintetizar y generar rápidamente una comprensión básica de un dominio determinado, lo que permite monitorizar campos distantes.
Es con este estado de ánimo que se diseñó la plataforma de software TKM.
Gracias a sus mecanismos de búsqueda y síntesis de información, estas herramientas permiten a los analistas reducir el tiempo dedicado a analizar la gran cantidad de información existente, al tiempo que permiten el fenómeno de la desfijación.
En otras palabras, gracias a nuestra plataforma, las empresas pueden romper con sus patrones de pensamiento dominantes y explorar áreas que antes no les eran familiares, pero que potencialmente contienen señales débiles y son fuentes de oportunidades interesantes
Con la Plataforma TKM, es posible supervisar todas las áreas posibles
sin tener que dedicarle todo el tiempo.
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