Cada año, el número de patentes presentadas en todo el mundo se dispara. Según el informe anual de 2023 de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI), en 2022 se presentaron 3,5 millones de solicitudes de patentes en todo el mundo, la mayoría de ellas ante la oficina de patentes china (46,8%), lo que representa un aumento del 2,1% con respecto a 2021.
La Oficina Francesa de Patentes (INPI), por su parte, registró la presentación de 14.747 nuevas solicitudes en 2022, un nivel estable en comparación con 2021.
Al otro lado del Atlántico, la Oficina Canadiense de Patentes informó un aumento del 7% en las presentaciones nacionales en 2022, con poco más de 39.700 solicitudes de patentes.
En este contexto,organizar un seguimiento de patentes preciso y eficaz. Los retos son numerosos: ¿cómo identificar rápidamente las innovaciones relevantes entre cientos o miles de patentes registradas en todo el mundo sobre temas de interés? ¿Cómo encontrar la información adecuada dentro de esta masa de datos en constante evolución y expansión? ¿Cómo detectar, con el tiempo, señales débiles que presagien avances tecnológicos significativos en sus mercados?
En el caso específico de las PYMES o Start-ups, si no controlan esta información, corren el riesgo de encontrarse sin saberlo en una situación de falsificación y, por lo tanto, potencialmente verse prohibidas de producir y comercializar sus propios productos
La respuesta ahora reside inevitablemente en la adopción depotentes herramientas de monitorización tecnológica, capaces de filtrar, analizar y sintetizar esta información de forma inteligente y personalizada.
Las herramientas de monitorización especializadas, como las que ofrece TKM, permiten a los departamentos de I+D y Propiedad Intelectual de grandes corporaciones y empresas medianasa los directivos de pymes, minimizar el riesgo de pasar por alto señales débiles o información competitiva importante, y disponer de la información precisa para respaldar sus estrategias de innovación, I+D y propiedad intelectual. Todo ello sin tener que invertir una enorme cantidad de tiempo ni destinar recursos y presupuestos prohibitivos.
Nuevas patentes: el desafío de analizar el gran volumen de información
Un simple vistazo a las cifras revela la feroz competencia en el campo de la innovación. Entonces, ¿cómo podemos gestionar eficazmente este flujo masivo de información?
El aumento del número de solicitudes de patentes plantea grandes desafíos en términos de seguimiento de la tecnología.
Además, ya no basta con supervisar la evolución de un área específica, sino que también resulta útil discernir emergentes y oportunidades relacionadas con lo que sucede en otras áreas técnicas, a veces más alejadas de las operaciones cotidianas de la empresa.
La capacidad de identificar tendencias, innovaciones, competidores y nuevos actores se está volviendo fundamental. En este contexto, la habilidad para analizar e interpretar esta información sin sentirse abrumado se convierte en una ventaja competitiva para las empresas innovadoras.
En este contexto, la adopción de herramientas de monitorización de tecnología avanzada, como las que ofrece TKM, se vuelve esencial. Estas herramientas, gracias a la inteligencia artificial y las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN), no solo permiten gestionar el creciente volumen de información, sino que también posibilitan la clasificación y el filtrado de documentos verdaderamente relevantes con extrema precisión a partir de un flujo masivo que a menudo contiene mucho ruido (documentos irrelevantes).
Los datos sin procesar requieren una limpieza y un enriquecimiento significativos antes de su análisis y difusión interna. Sin los métodos y herramientas de trabajo adecuados, es imposible esperar generar análisis estratégicos (y/o tácticos) relevantes y útiles para la toma de decisiones estratégicas.
Cabe destacar que, junto con su plataforma de software de monitorización y análisis, TKM también ofrece una amplia gama de servicios que permiten a las empresas de todos los tamaños disponer de una gran flexibilidad para satisfacer sus necesidades de monitorización, ya sean regulares u ocasionales (mapeo, panorama de patentes, estado del arte, evaluación comparativa, etc.).
→ Lea también: Derechos de propiedad intelectual: cómo la IA cambiará el enfoque de las patentes
¿Puede la IA proporcionar una solución satisfactoria?
La IA generativa (ChatGPT, Mistral…) es muy prometedora y merece ser valorada para tareas específicas, para explorar nuevos temas en la superficie o para explotar bases de conocimiento internas (resúmenes automáticos, búsqueda en lenguaje natural, explotación de un fondo documental existente…).
Sin embargo, en TKM creemos que la IA de precisión que se dirige eficazmente a casos de uso personalizados puede tener un impacto mucho mayor en el monitoreo de patentes que la IA generativa, que ha sido noticia durante los últimos dos años.
En cuanto a su uso en un proceso habitual de patentes e inteligencia competitiva, la IA generativa no generará mejoras de productividad para los equipos de I+D ni de inteligencia. Al contrario, y sin mencionar los riesgos de vulneración de la confidencialidad, puede generar alucinaciones engañosas y potencialmente largas, cuya verificación puede ser perjudicial.
En este contexto, otras formas de IA, como el aprendizaje automático, ofrecen promesas infinitamente más interesantes y están disponibles hoy en día también para las pymes.
El valor de la recopilación de inteligencia reside no solo en la obtención de información, sino también en su análisis e interpretación. En un contexto de sobrecarga informativa, la IA de precisión, como la diseñada y desarrollada por TKM, permite la preparación y el filtrado de datos relevantes, lo que se traduce en un considerable ahorro de tiempo.
Permite una mejora significativa en la calidad de la información difundida internamente al tiempo que reduce considerablemente el tiempo y los recursos dedicados al seguimiento de patentes.
La integración de la IA en los procesos de inteligencia tecnológica está transformando la forma en que se procesa y utiliza la información. Por ejemplo, los algoritmos avanzados permiten detectar tendencias y señales débiles,automatizar la clasificación y síntesis de la información, y personalizar los flujos de información según las necesidades específicas de los distintos destinatarios de la inteligencia.
La inteligencia artificial, así dominada y personalizada, desempeña un papel decisivo al servicio de las estrategias de innovación e I+D de empresas de todos los tamaños.
La importancia del monitoreo tecnológico
El monitoreo tecnológico se refiere al proceso estratégico que permite a las empresas monitorear, analizar y aprovechar la información relacionada con las innovaciones tecnológicas, las estrategias técnicas de la competencia y la evolución del mercado. Es fundamental para la toma de decisiones informadas, la gestión estratégica de la empresa y la identificación de oportunidades y amenazas, así como para el mantenimiento de una ventaja competitiva.
En este contexto, el seguimiento de patentes es un componente clave del seguimiento tecnológico. Permite a los departamentos de propiedad intelectual y a los equipos directivos de las pequeñas y medianas empresas realizar un seguimiento de los avances en su sector, monitorear las actividades de la competencia, identificar tendencias emergentes, mitigar el riesgo de costosos litigios y anticipar los cambios del mercado. Este seguimiento también ayuda a identificar posibles socios, empresas emergentes o nuevos competidores, y a evaluar los riesgos asociados con la implementación de nuevas tecnologías.
Idealmente, el seguimiento de patentes no solo se basa en fuentes de información exhaustivas y globales sobre patentes, sino que también se extiende a publicaciones científicas, proyectos de colaboración, conferencias o tesis.
En TKM, creamos y actualizamos continuamente un Data Lake de literatura científica, que incluye una parte significativa de patentes, estructurado mediante fuentes internacionales fiables, multilingües y estandarizadas. Nuestro objetivo: permitir que las empresas accedan a una base de datos de patentes completa, enriquecida y lista para el análisis, sin tener que gestionar las complejidades técnicas del procesamiento de datos brutos.
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De hecho, no todo se puede patentar... Además, algunos actores eligen deliberadamente no presentar patentes y proteger sus intereses por otros medios.
Por último, recordemos que una patente permanece "secreta" durante un período de 18 meses después de la presentación de la solicitud.
Por lo tanto, confiar únicamente en las patentes para rastrear la innovación significa, en el mejor de los casos, observar a los competidores con un retraso de casi dos años: cuando la información se vuelve accesible, refleja el trabajo de I+D anterior y es posible que ya esté en producción un nuevo producto competitivo.
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Los 6 criterios a conocer al elegir una herramienta eficaz de monitorización tecnológica
Para desenvolverse en el complejo mundo de las patentes y las innovaciones tecnológicas, es fundamental elegir una herramienta de monitorización tecnológica que satisfaga eficazmente las necesidades de su empresa. A continuación, se presentan 6 criterios clave a tener en cuenta…
1. Automatización y procesamiento inteligente de datos brutos
La herramienta debe ser capaz de gestionar automáticamente grandes volúmenes de datos, ¡ y datos heterogéneos! El soporte para la monitorización de tecnologías, basado única o principalmente en información de patentes, puede resultar problemático.
La herramienta debe ser capaz de filtrar y clasificar estos datos de forma precisa y eficiente. El uso de inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático (AA) es fundamental para el análisis exhaustivo de datos, la clasificación y un importante ahorro de tiempo para los equipos de inteligencia.
Pero también mejora el uso y una aplicación más sistemática de los resultados del seguimiento. Este seguimiento organizado y equipado recupera su papel crucial en el corazón de la gestión estratégica de la empresa.
→ Lea también: Cómo el aprendizaje automático está revolucionando el proceso de monitorización
2. Cobertura global y multilingüe
Una buena herramienta de monitoreo debe ofrecer cobertura global, incluyendo datos de diferentes fuentes, formatos e idiomas. Esta capacidad para procesar información heterogénea es esencial, y pocas herramientas realmente.
3. Personalización y flexibilidad
La capacidad de personalizar la configuración de monitorización para satisfacer necesidades empresariales específicas es una gran ventaja. La herramienta debe ofrecer la flexibilidad necesaria para adaptarse a las necesidades y objetivos de monitorización en constante evolución, y evitar a toda costa los efectos de "caja negra".
4. Interoperabilidad con sus herramientas empresariales
Según su tamaño y estructura, su empresa tiene necesidades muy específicas, y las herramientas de software estandarizadas rara vez se adaptan bien a esta diversidad. Por eso es importante que su socio de inteligencia competitiva ofrezca varias soluciones complementarias y se comprometa a integrarse sin problemas con sus procesos internos. Este enfoque orientado al servicio puede faltar en algunos proveedores.
5. Interfaz y experiencia de usuario (UX)
Una interfaz intuitiva y una experiencia de usuario diseñada desde cero son esenciales para facilitar la adopción y el uso regular de la herramienta por parte de sus equipos. La capacidad de su proveedor para adaptarse a sus solicitudes y necesidades específicas será una ventaja valiosa: su negocio es único y los procesos empresariales deben ser adaptables y personalizables.
Esto también puede consistir en el desarrollo conjunto de nuevas funciones. Pocos proveedores de software adoptan este enfoque, ya que puede interrumpir su proceso de desarrollo actual. ¿Su socio tiene un enfoque orientado al servicio que demuestre su capacidad para escuchar sus necesidades diarias?
6. Apoyo y formación
y Un soporte técnico fiable la disponibilidad de equipos de atención al usuario especializados son también aspectos clave para garantizar el uso y la adopción eficaces de la herramienta.
Plataforma TKM: una plataforma de alto rendimiento para el análisis y monitoreo de la Propiedad Industrial
Como probablemente ya habrás deducido, para mantener la competitividad, no basta con centrar el seguimiento tecnológico únicamente en el análisis de patentes. Necesitas una herramienta de seguimiento capaz de procesar datos heterogéneos : artículos científicos, congresos, simposios, tesis, proyectos de colaboración, artículos web, información económica y mucho más. La plataforma TKM es una herramienta de seguimiento multisource que te ofrece una visión integral de todo tu ecosistema de innovación.
Gracias a la IA, puede automatizar el procesamiento de datos, simplificando y optimizando su tiempo de monitorización. Esto le proporciona todas las herramientas necesarias para identificar oportunidades y riesgos, y perfeccionar su estrategia de propiedad intelectual en consecuencia. ¿Desea obtener más información sobre nuestras herramientas? ¡ Contáctenos!
