In diesem Zusammenhang sollte ein proaktives Monitoring idealerweise ermöglichen, das zu erkennen, was andere noch nicht sehen. Doch wie gelingt es, in der immer größer werdenden Informationsflut das schwache Signal zu erkennen, das eine bedeutende Veränderung ankündigt?
Indem man die richtige Methodik anwendet und sich mit den passenden Werkzeugen ausstattet. Erläuterungen.
SCHWACHE SIGNALE: DEFINITION
Ein schwaches Signal ist eine Information geringer Intensität oder eine Schlussfolgerung aus einer isolierten Tatsache oder einer partiellen Information, die, einmal verstärkt, eine strategische, vorausschauende Überlegung befeuern kann, mit dem Ziel, eine Krise oder ihre Auswirkungen auf das Unternehmen zu antizipieren.
Es ermöglicht, ein Ereignis (oder eine Reihe von Ereignissen) vorauszusehen, lange bevor sein Eintreten für alle Beobachter klar offensichtlich wird.
Ein schwaches Signal kann durch die Maschen eines internen Monitoring-Systems rutschen, ohne dass sein strategischer Wert erkannt wird. Es kommt mitunter im Rahmen eines Retex vor, dass man im Nachhinein feststellt, dass man alle (schwachen) Vorzeichen bereits in der Hand hatte, die die Markteinführung eines sehr innovativen oder sehr einflussreichen Produkts durch einen Wettbewerber ankündigten.
Das schwache Signal trägt also potenziell eine Schlüsselinformation in sich, deren hochgradig strategischer Charakter für die Mehrheit der Mitarbeitenden, die diese Information in der Hand haben, zu diesem Zeitpunkt nicht offensichtlich erscheinen mag.
So bezieht sich ein schwaches Signal auf:
- Eine Information, die für 99 % der Bevölkerung keinen nützlichen strategischen Charakter aufweist
- Die aber Auswirkungen auf ein Geschäft / eine Branche / einen Technologiebereich haben wird
Gut zu wissen: Die Urheberschaft des Konzepts des schwachen Signals kann Igor Ansoff in den 1970er-Jahren zugeschrieben werden; es wurde später in Frankreich von Professor Humbert Lesca, emeritierter Professor an der Universität Grenoble, im Rahmen seiner Arbeiten zur strategischen, vorausschauenden Umfeldbeobachtung (VAS) aufgegriffen und weiterentwickelt.
Schwache Signale: zwei Beispiele
2014 entdeckte die ganze Welt die Apple Watch!
Welch eine Überraschung? Sicher nicht für einen aufmerksamen Beobachter, der bereits seit Anfang der 2000er-Jahre Gelegenheit hatte, das wachsende Interesse des amerikanischen Giganten an „wearable technologies” zu beobachten, veranschaulicht durch einige Akquisitionen und anschließend durch die Anmeldung mehrerer spezifischer Patente für „wearable electronic devices” bereits ab 2011.
Wie dieses Beispiel zeigt, ist es das Zusammentreffen mehrerer unterschiedlicher und bruchstückhafter Informationen, das eine Intuition entstehen lassen kann, der Beginn einer Überlegung für den Analysten. In diesem Stadium kann man sich natürlich noch irren und Sinn sehen, wo vielleicht keiner ist.
Ein weiteres Beispiel: das Aufkommen der virtuellen Realität.
In einer 2015 durchgeführten Analyse verfolgte TKM die Entstehung der virtuellen Realität und ihrer industriellen Anwendungen zurück, indem die wissenschaftlichen Veröffentlichungen Hunderter Forscher weltweit über die vorangegangenen 20 Jahre analysiert wurden.
Die verschiedenen „Bausteine”, die zur virtuellen Realität beitragen, waren zu Beginn des Zeitraums Gegenstand völlig unabhängiger Forschungsarbeiten. Dann begannen sich immer mehr Projekte für die Verbindungen zwischen diesen Bereichen zu interessieren (Videoaufzeichnung, Geolokalisierung, Rechenleistung, digitale Modelle…). Diese Verbindungen verdichteten sich und führten ab dem Jahr 2000 zur Entstehung der virtuellen Realität als eigenständigem Bereich, deren anschließender Aufschwung allgemein bekannt ist.
Ein Beobachter, der auf die Entwicklung der Inhalte dieser wissenschaftlichen Veröffentlichungen achtete, konnte sich so vernünftigerweise einen beachtlichen zeitlichen Vorsprung und Antizipationsvorteil gegenüber seinen Wettbewerbern sichern.
Diese Beispiele verdeutlichen einen wichtigen Punkt: Die Erkennung eines schwachen Signals allein reicht nicht aus. Es muss untersucht, validiert und überprüft werden. Man muss in der Lage sein, weitere Signale zu finden, die es gegebenenfalls ermöglichen, dieses schwache Signal in ein klares Signal zu verwandeln.
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WARUM IST ES UNERLÄSSLICH, SICH MIT SCHWACHEN SIGNALEN ZU BEFASSEN?
Ein technologischer Durchbruch kann ebenfalls ein schwaches Signal darstellen, das eine ambitionierte Innovationsstrategie sinnvoll nähren wird. Zum Beispiel kann die Tatsache, dass es nun möglich ist, Mikro-LEDs industriell auf Textilien aufzubringen, einem F&E-Verantwortlichen in der Fahrzeugausstattung die Intuition geben, dass es dort etwas Innovatives zu erfinden gibt.
Auch kann ein ein und dasselbe schwache Signal offenbaren:
- Eine Chance: Indem Sie das schwache Signal schnell aufgreifen, können Sie zu den Ersten gehören, die sich die daraus resultierende neue Anwendung zunutze machen.
- Eine Bedrohung: Dasselbe schwache Signal kann die Ankunft neuer Marktteilnehmer auf einem bestimmten Markt ankündigen.
Wie dem auch sei, um nicht von innovativeren Wettbewerbern „uberisiert” zu werden, ist es unerlässlich, sich die Mittel zu geben, schwache Signale rechtzeitig zu erkennen, um anschließend zu entscheiden, was man damit tun möchte.
➡️ Lesen Sie auch – Strategisches Monitoring: Wie erkennt man rechtzeitig Chancen und Bedrohungen?
WIE LÄSST SICH VERMEIDEN, EIN SCHWACHES SIGNAL BEIM MONITORING ZU ÜBERSEHEN?
Per Definition kann ein schwaches Signal aus äußerst unterschiedlichen Quellen stammen. Es kann im Rahmen eines sehr spezialisierten Monitorings zu einem genau bestimmten Thema auftauchen, aus den Ergebnissen einer Arbeitsgruppe zur Entwicklung einer Norm hervorgehen, aus einem konkurrierenden Patent ersichtlich werden oder auch aus einem technischen, industriellen oder wirtschaftlichen Umfeld stammen, das weit von dem eigenen entfernt ist. Ein schwaches Signal kann somit sowohl im eigenen Alltagsbereich entdeckt werden als auch aus einem völlig losgelösten Umfeld stammen. Und genau darin liegt die ganze Komplexität dieser Übung!
Es gilt daher, sein Monitoring nicht auf das eigene Kerngeschäft zu beschränken, sondern durchaus ein Auge zu behalten auf: das indirekte Wettbewerbsmonitoring, die Megatrends, das Start-up-Monitoring, das regulatorische Monitoring, das Finanzmonitoring usw.
Im Bereich der Innovation sind Patentdatenbanken und wissenschaftliche Veröffentlichungen – selbstverständlich –, aber auch Kooperationsprojekte, Dissertationen und Webartikel unverzichtbare Quellen eines technologischen und wissenschaftlichen Monitorings, das diesen Namen verdient.
Doch im Kontext der heutigen Informationsflut kann die Suche nach einem schwachen Signal schnell einer Suche nach der Nadel im Heuhaufen gleichen!
Um Ihre Monitoring-Einheit nicht in den Irrwegen uninteressanter Informationen zu verlieren, ist es wichtig, sie mit den geeigneten Monitoring-Werkzeugen auszustatten.
TKM PLATFORM: DAS MULTI-SOURCE-MONITORING-TOOL, DAS ALLES VERÄNDERT
Die menschliche Intuition ist entscheidend im Prozess der Erkennung eines schwachen Signals. Eine generische KI wird nicht ausreichen, um isolierten Informationen einen Sinn zu geben, wie es ein Mensch tun kann. Dagegen kann KI erheblich dabei helfen, schnell einen Ansatz von Intelligenz zu einem bestimmten Bereich zu synthetisieren und aufzubauen und so die Überwachung weit entfernter Felder ermöglichen.
In diesem Geiste wurde die Softwareplattform von TKM konzipiert.
Dank ihrer Such- und Synthesemechanismen für Informationen ermöglichen diese Werkzeuge den Analysten, die für die Analyse der bestehenden Informationsmasse aufgewendete Zeit zu reduzieren und zugleich das Phänomen der Entfixierung zu fördern.
Mit anderen Worten: Dank unserer Plattform können Unternehmen aus ihren dominanten Denkmustern ausbrechen, um sich bislang entfernten Bereichen zuzuwenden, die jedoch potenziell schwache Signale und interessante Chancen in sich tragen!
Mit TKM Platform wird es möglich, alle denkbaren Bereiche zu überwachen,
ohne dafür seine ganze Zeit aufzuwenden.
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