Development of customized artificial intelligence models
Using custom AI for monitoring
TKM's R&D team develops high-precision Artificial Intelligence models tailored to your technological and scientific monitoring needs. The goal is to achieve a level of accuracy far superior to generic AI in complex situations—that is, when rule-based systems are no longer sufficient to manage the flow of data generated by monitoring.
The contribution of precision AI
Some themes cannot be addressed by explicit rules. Concepts such as sustainability, inclusivity, or eco-responsibility are expressed in multiple forms, through a very heterogeneous vocabulary that can encompass different realities.
Thanks to our expertise in Data Science, we are able to combine proven artificial intelligence approaches (such as classification, clustering, entity detection) with large-scale language models (LLM).
In these situations, AI acts as an extension of data mining: it analyzes semantic proximities, captures underlying intentions and puts content into perspective.
Our models are trained on your customized use cases, in order to take over from expert systems when they reach their limits, while maintaining clear control by business teams.
use cases
L’Oréal and TKM: high-precision monitoring
Customer problem
L'Oréal wants to quickly identify patents with a high environmental impact among the thousands of publications released annually. Traditional keyword-based or generic AI solutions offer only 30-40% accuracy, which is insufficient for this strategic issue.
TKM Solution
- Development of a customized monitoring solution using machine and deep learning models specifically trained on the eco-responsibility criteria defined by L'Oréal experts.
- The platform automatically identifies relevant patents, regardless of the technical criteria.
Concrete results
- Weekly notifications of strategic patents and systematic highlighting of “green” patents.
- Significant time savings and R&D focus on priority environmental areas.
TKM, expert in precision AI applied to competitive intelligence
Why automate the sorting of intelligence information using AI?
Automatiser le tri des informations de veille grâce à l’IA permet de traiter des volumes massifs de données tout en améliorant la pertinence des résultats.
Les modèles d’intelligence artificielle développés par TKM réduisent significativement le bruit informationnel en identifiant, classifiant et hiérarchisant uniquement les contenus réellement utiles à vos enjeux technologiques et stratégiques.
Cette automatisation offre un gain de temps considérable, une meilleure précision dans la sélection des sources et une robustesse accrue de la classification, notamment sur des corpus complexes. Elle facilite ainsi l’analyse des tendances, des signaux faibles et des innovations clés, à l’échelle locale comme internationale.
Why is TKM's expertise in data science crucial for your AI monitoring?
The performance of an AI-powered intelligence solution depends heavily on the choice and configuration of models, which vary according to datasets and business objectives.
Or, il n’existe pas de modèle universel : brevets, publications scientifiques, projets collaboratifs ou données marché présentent des structures et des niveaux d’hétérogénéité très différents.
Grâce à son expertise avancée en data science (équipe dédiée et investissements R&D), TKM accompagne ses clients dans la sélection, l’adaptation et l’évaluation des modèles les plus pertinents, en tenant compte des contextes sectoriels et concurrentiels. Cette approche sur mesure garantit des résultats fiables, exploitables et adaptés à vos problématiques de veille technologique.
What is the advantage of using custom-trained AI models rather than generic AI for monitoring?
Les IA génériques sont conçues pour des usages larges et montrent rapidement leurs limites lorsqu’il s’agit de veille technologique et scientifique. À l’inverse, les modèles entraînés sur mesure par TKM — aussi appelés IA de précision — sont spécifiquement adaptés à vos sources et à vos métiers.
TKM experts train and "overtrain" models on complex scientific and technical corpora, such as patents or publications, which require a deep understanding of entities, concepts, and business logics.
Cette spécialisation rend possible ce qui est impossible avec l’IA générique et permet une analyse beaucoup plus fiable et précise qu’un traitement standard de contenus web ou de news généralistes. Renforçant ainsi la valeur stratégique de votre dispositif de veille.
