Cómo el aprendizaje automático está revolucionando el proceso de monitorización

Los datos están en todas partes. Son fuente de grandes innovaciones, oportunidades sin precedentes, pero también de enormes desafíos. En el corazón de estos desafíos se encuentra el proceso de inteligencia competitiva: una actividad vital para las empresas que desean mantenerse competitivas y a la vanguardia de la innovación.

Cómo el aprendizaje automático está revolucionando el proceso de monitorización

Los datos están en todas partes. Son fuente de grandes innovaciones, oportunidades sin precedentes, pero también de enormes desafíos. En el corazón de estos desafíos se encuentra el proceso de inteligencia competitiva: una actividad vital para las empresas que desean mantenerse competitivas y a la vanguardia de la innovación.

Con la explosión de datos disponibles, la inteligencia competitiva se ha vuelto extremadamente compleja y requiere recursos considerables. Debe gestionar información inexacta, incluso falsificada, con una sobrecarga de información. El aprendizaje automático, una de las tecnologías más prometedoras de nuestro tiempo, se perfila como la clave para transformar la inteligencia competitiva tradicional en una actividad ágil, precisa y eficiente.

En este artículo, exploraremos cómo el aprendizaje automático está redefiniendo el trabajo de la inteligencia competitiva, particularmente a través de soluciones innovadoras como el software de inteligencia competitiva de TKM, que se especializa en el análisis de datos heterogéneos.

PROCESO DE MONITOREO: UNA TAREA QUE SE VUELVE DIFÍCIL POR LA EXPLOSIÓN DE DATOS

La tecnología digital e internet han revolucionado la forma en que accedemos a la información. La promesa inicial era tentadora: información abundante y de fácil acceso para cualquier persona con conexión a internet. Sin embargo, esta promesa pronto reveló sus limitaciones .

La ilusión de tener la información a tu alcance

La facilidad de acceso a la información ha creado una impresión engañosa : aunque pensábamos que la digitalización simplificaría el monitoreo, se ha vuelto más complejo. El desafío ya no es encontrar información, sino filtrarla , analizarla y determinar su relevancia .

Vigilancia científica: un desafío creciente

La inteligencia científica es un ejemplo claro de este desafío. Con 4 millones de artículos científicos publicados y 3,4 millones de patentes presentadas cada año , está simplemente desbordada de información. Para ponerlo en perspectiva, en un campo determinado, esto se traduce en hasta 1500 nuevas solicitudes de patente al mes . ¿Cómo puede un analista de inteligencia o un director de propiedad intelectual mantenerse al día con tal volumen de información?

La búsqueda de relevancia

La sobreabundancia de información plantea otro problema: el de la relevancia. En este flujo continuo de información, solo entre el 10 % y el 15 % de los documentos resultan verdaderamente relevantes para un monitoreo eficaz. Esto significa que la mayoría de los recursos dedicados al monitoreo se utilizan actualmente para clasificar y eliminar información inútil, en lugar de analizar y aprovechar los datos relevantes.

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PROCESO DE MONITOREO: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO AL RESCATE

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se centra en construir sistemas capaces de aprender a partir de datos.

En lugar de estar programados explícitamente para realizar una tarea, estos sistemas utilizan algoritmos para escanear, analizar e interpretar datos, a menudo en grandes cantidades.

A medida que están expuestos a más datos, estos sistemas se adaptan y mejoran, ofreciendo predicciones o decisiones cada vez más precisas.

Lea también: Entre la minería de datos y la IA: cómo TKM le ayuda a optimizar sus inversiones en I+D+i 

EL IMPACTO DEL APRENDIZAJE MARCHINE EN EL MONITOREO

En el campo de la inteligencia competitiva, el aprendizaje automático representa una evolución importante. Herramientas basadas en esta tecnología, como la Plataforma TKM (anteriormente IPMetrix), son capaces de analizar volúmenes de información que, de otro modo, serían inmanejables para un ser humano.

Estas herramientas pueden identificar rápidamente patrones, tendencias e información relevante, al tiempo que eliminan ruido o datos irrelevantes .

Un ahorro de tiempo considerable

Una de las ventajas más tangibles ahorro de tiempo . Mientras que la inteligencia competitiva manual tradicional puede requerir varios días de esfuerzo para filtrar y analizar la información , las herramientas basadas en aprendizaje automático pueden realizar esta tarea en mucho menos tiempo.

Con una herramienta basada en Machine Learning como TKM Platform , el proceso de monitoreo se reduce efectivamente a 10 minutos , liberando así recursos valiosos para otras actividades.

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TKM: LA ALIANZA DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y LA MINERÍA DE DATOS PARA SIMPLIFICAR EL PROCESO DE MONITOREO

El poder combinado de la semántica, la estadística, la minería de datos y el aprendizaje automático

TKM no se basa únicamente en una única tecnología para facilitar el proceso de monitorización. Al contrario, combina diversas disciplinas, desde la semántica hasta la estadística y la minería de datos , para crear una solución robusta.

Pero la verdadera fortaleza de TKM reside en su avanzada integración del aprendizaje automático . Esta tecnología, gracias a su capacidad de aprender y mejorar continuamente a partir de los datos, permite a TKM ofrecer una solución de inteligencia competitiva de vanguardia.

 

Plataforma TKM: la herramienta de monitorización definitiva

La plataforma de software de TKM refleja esta experiencia tecnológica. Diseñada para ser potente y fácil de usar, ofrece a las empresas la capacidad de realizar una monitorización eficaz sin necesidad de conocimientos especializados . Para quienes buscan una solución aún más personalizada, el equipo de especialistas de TKM está siempre dispuesto a ayudarle, combinando su experiencia con la potencia de la herramienta.

Más que un simple monitoreo tecnológico

Si bien las soluciones de TKM destacan en la monitorización tecnológica, su utilidad va más allá.
Su enfoque es lo suficientemente flexible como para ser relevante en otras áreas, como las revisiones de vanguardia , la estrategia de propiedad intelectual e incluso la gestión del conocimiento derivada de la monitorización.

Esto convierte a TKM Platform en una solución esencial para todas las empresas que buscan mantenerse competitivas en un panorama de información en constante evolución. De hecho, les apoya en todos los aspectos de sus proyectos de I+D+i gracias a sus diversos módulos:

EXPLOTANDO LA INFORMACIÓN A SU MÁXIMO POTENCIAL

Nos prometieron información con solo hacer clic en un botón, pero recibimos montañas de datos inmanejables y un aumento exponencial en los desafíos de filtrado y análisis .

Sin embargo, gracias a tecnologías innovadoras como el aprendizaje automático , ahora es posible gestionar eficazmente este aluvión de información. Herramientas como nuestra suite de software simplifican y aceleran el proceso de monitoreo, haciéndolo no solo más manejable, sino también más preciso.

En el futuro, la necesidad de una monitorización eficaz seguirá aumentando a medida que el volumen de datos siga creciendo. Pero con herramientas como nuestra plataforma de monitorización y análisis, las empresas están mejor preparadas para afrontar este reto .

Al combinar el aprendizaje automático, la minería de datos y otras tecnologías avanzadas, nuestras soluciones allanarán el camino para una nueva era de recopilación de inteligencia , donde la información no solo será accesible, sino también explotada en todo su potencial.

 

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