Desarrollo de modelos de inteligencia artificial personalizados
Uso de IA personalizada para la monitorización
El equipo de I+D de TKM desarrolla modelos de Inteligencia Artificial de alta precisión adaptados a sus necesidades de monitorización tecnológica y científica. El objetivo es alcanzar un nivel de precisión muy superior al de la IA genérica en situaciones complejas, es decir, cuando los sistemas basados en reglas ya no son suficientes para gestionar el flujo de datos generado por la monitorización.
La contribución de la IA de precisión
Algunos temas no pueden abordarse mediante reglas explícitas. Conceptos como la sostenibilidad, la inclusividad o la ecorresponsabilidad se expresan de múltiples formas, mediante un vocabulario muy heterogéneo que puede abarcar diferentes realidades.
Gracias a nuestra experiencia en ciencia de datos, podemos combinar enfoques probados de inteligencia artificial (como clasificación, agrupamiento, detección de entidades) con modelos de lenguaje a gran escala (LLM).
En estas situaciones, la IA actúa como una extensión de la minería de datos: analiza proximidades semánticas, captura intenciones subyacentes y pone el contenido en perspectiva.
Nuestros modelos se entrenan en sus casos de uso personalizados, para tomar el relevo de los sistemas expertos cuando alcanzan sus límites, manteniendo al mismo tiempo un control claro por parte de los equipos de negocios.
casos de uso
L'Oréal y TKM: monitorización de alta precisión
Problema del cliente
L'Oréal busca identificar rápidamente las patentes con un alto impacto ambiental entre las miles de publicaciones que se publican anualmente. Las soluciones tradicionales de IA basadas en palabras clave o genéricas ofrecen solo un 30-40% de precisión, lo cual resulta insuficiente para esta cuestión estratégica.
Solución TKM
- Desarrollo de una solución de monitorización personalizada utilizando modelos de aprendizaje automático y profundo entrenados específicamente en los criterios de eco-responsabilidad definidos por los expertos de L'Oréal.
- La plataforma identifica automáticamente las patentes relevantes, independientemente de los criterios técnicos.
Resultados concretos
- Notificaciones semanales de patentes estratégicas y resaltado sistemático de patentes “verdes”.
- Importante ahorro de tiempo y concentración de la I+D en áreas medioambientales prioritarias.
TKM, experto en IA de precisión aplicada a la inteligencia competitiva
¿Por qué automatizar la clasificación de información de inteligencia mediante IA?
La automatización de la clasificación de información de inteligencia mediante IA permite procesar volúmenes masivos de datos y mejorar la relevancia de los resultados.
Los modelos de inteligencia artificial desarrollados por TKM reducen significativamente el ruido informativo al identificar, clasificar y priorizar solo el contenido que es realmente útil para sus desafíos tecnológicos y estratégicos.
Esta automatización ofrece un ahorro considerable mayor precisión en la selección de fuentes y mayor robustez de la clasificación , especialmente con corpus complejos. De este modo, facilita el análisis de tendencias, señales débiles e innovaciones clave, tanto a nivel local como internacional.
¿Por qué la experiencia de TKM en ciencia de datos es crucial para la monitorización de su IA?
El rendimiento de una solución de inteligencia impulsada por IA depende en gran medida de la elección y configuración de los modelos, que varían según los conjuntos de datos y los objetivos comerciales.
Sin embargo, no existe un modelo universal : las patentes, las publicaciones científicas, los proyectos de colaboración o los datos de mercado presentan estructuras y niveles de heterogeneidad muy diferentes.
Gracias a su avanzada experiencia en ciencia de datos (equipo dedicado e inversión en I+D) , TKM apoya a sus clientes en la selección, adaptación y evaluación de los modelos más relevantes, considerando los contextos sectoriales y competitivos. Este enfoque personalizado garantiza resultados fiables y prácticos, adaptados a sus necesidades de monitorización tecnológica.
¿Cuál es la ventaja de utilizar modelos de IA entrenados a medida en lugar de IA genérica para la monitorización?
La IA genérica está diseñada para aplicaciones amplias y muestra rápidamente sus limitaciones en lo que respecta al monitoreo tecnológico y científico. Por el contrario, los modelos entrenados a medida por TKM —también conocidos como IA de precisión— se adaptan específicamente a sus fuentes y a su negocio.
Los expertos de TKM entrenan y “sobreentrenan” modelos en corpus científicos y técnicos complejos, como patentes o publicaciones, que requieren una comprensión profunda de entidades, conceptos y lógicas comerciales.
Esta especialización hace posible lo que es imposible con la IA genérica , permitiendo un análisis mucho más fiable y preciso que el procesamiento estándar de contenido web o noticias generales. Esto, a su vez, refuerza el valor estratégico de su sistema de monitorización.
