Depuis les années 2000 et la montée en puissance de l’Internet, l’accès à l’information, aux données est très facile.
Ces données massives ont trouvé leur concept : le big data. Elles sont sources d’innovations majeures, d’opportunités inédites, mais aussi de défis colossaux. Au centre de ces défis se trouve le processus de veille : une activité vitale pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives et à la pointe de l’innovation.
Avec l’explosion des données disponibles, la veille est devenue extrêmement complexe, nécessitant des ressources considérables. Le volume de nouvelles informations produites chaque jour est tel que malgré des stratégies de recherche (sélection de mots clés) très précises, le bruit (les informations qui se révèlent inintéressantes après analyse) augmente considérablement et peut dans certains cas représenter jusqu’à 80% du flux d’une veille périodique… !
La solution qui vise à réduire le scope de la veille, à être plus restrictif sur le choix des mots clés par exemple ne suffit plus. Dans la pratique en effet, on constate désormais qu’en procédant ainsi, on ne captera plus des informations qui, elles, se seraient révélées pertinentes !
Alors… comment faire ?
L’intelligence artificielle et en particulier le Machine Learning, une des technologies les plus prometteuses de notre ère, s’annonce comme la clé pour transformer la veille traditionnelle en une activité agile, précise et efficiente.
Dans cet article, nous explorerons comment Machine Learning redéfinit le travail de veille, en particulier grâce à des solutions innovantes telles qu’IPMetrix, le logiciel de veille de TKM, spécialisé dans l’analyse des données hétérogènes.
Processus de veille : un travail rendu difficile par l’explosion des données
Le numérique et l’internet ont révolutionné la manière dont nous accédons à l’information. La promesse initiale était séduisante : une information abondante et facilement accessible à quiconque disposant d’une connexion internet. Toutefois, cette promesse a rapidement montré ses limites.
L’illusion de l’information à portée de clic
La facilité d’accès à l’information a créé une impression trompeuse : alors que nous pensions que la veille serait simplifiée par la digitalisation, elle est paradoxalement devenue plus complexe. Le défi n’est plus d’accéder à l’information, mais de les filtrer, de les analyser et de déterminer leur pertinence.
La veille technologique et scientifique : un défi grandissant
La veille scientifique est un exemple frappant de ce défi. Avec 4 millions d’articles scientifiques publiés et 3,4 millions de brevets déposés chaque année, elle est tout bonnement submergée d’informations. Pour illustrer cela, dans un domaine comme la cosmétique, cela se traduit par plus de 1500 nouvelles demandes de brevets publiés dans le monde chaque mois. Comment une chercheuse, un veilleur ou une directrice de la PI peut-il suivre un tel volume d’informations ?
La quête de pertinence
La surabondance d’informations pose le problème de la pertinence. Il n’est plus rare en effet que dans un flot continu d’informations, seuls 10 à 15% des documents s’avèrent réellement pertinents après revue par l’analyste ; Cette personne va alors devoir consacrer une part importante et croissante de son temps à une activité non seulement rébarbative mais qui plus est non productive qui consiste à trier le flux de veille entre « information pertinente » d’une part et « information non pertinente » d’autre part.
Processus de veille : le Machine Learning à la rescousse
Qu’est-ce que le Machine Learning ?
Le Machine Learning, ou apprentissage automatique, est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la construction de modèles capables d’apprendre à partir de données existantes afin de reproduire par la suite des tâches notamment de classification. Utiles quand la définition de règles à introduire dans un algorythme devient trop complexe voire impossible, ces modèles apprennent à partir d’un jeu de données déjà traitées par l’humain à reproduire les actions de celui-ci.
La diversité des modèles utilisables, l’hétérogènéïté des données d’une part et des besoins des utilisateurs d’autre part rend parfois l’exercice complexe et donne des résultats très variés en termes de performance.
C’est la raison pour laquelle des modules d’IA générique qui en quelques clics génèrent des résultats avec des niveaux de précision élevés et ce pour tout type d’utilisateur ou de besoin… relèvent encore de la promesse. Pour la veille technologique ou scientifique ou à la fois la masse d’information est colossale et où la nécessité d’être précis est primordiale, l’IA est un outil puissant pour autant qu’il soit bien maîtrisé. Se contenter de ne détecter que 60% de brevets potentiellement bloquants dans le cadre d’une veille ne donnera probablement satisfaction à aucun chercheur et responsable de la propriété industrielle…
Ce n’est pas le cas de ceux que nous côtoyons et accompagnons depuis près de 20 ans à TKM.
L’impact du Machine Learning sur la veille
Dans le domaine de la veille, le Machine Learning représente une évolution majeure. Les outils basés sur cette technologie, tels qu’IPMetrix, sont capables d’analyser et de trier des très gros volumes d’informations avec des niveaux de précision très élevés et faire ainsi gagner un temps très important à la personne chargée de cette veille. En éliminant le bruit (les données non pertinentes) tout d’abor mais aussi en rangeant les informations pertinentes dans les bonnes
10 Minutes au lieu de 4 jours chaque mois…
L’un des avantages les plus tangibles du Machine Learning dans la veille est le gain de temps. Alors qu’une veille traditionnelle, réalisée manuellement, peut nécessiter chaque mois plusieurs jours d’efforts pour filtrer et qualifier l’information, les outils basés sur le Machine Learning peuvent accomplir cette tâche en une fraction de ce temps. Avec un outil basé sur le Machine Learning tel que IPMetrix, le processus de filtration de la veille est en effet réduit à moins de 10 minutes, libérant ainsi des ressources précieuses pour d’autres activités à plus forte valeur ajoutée, comme l’analyse et la diffusion par exemple.
TKM : l’alliance du Machine Learning et du Data Mining pour optimiser le processus de veille
La puissance combinée de l’IA sémantique, de la statistique, du Machine Learning et de la data visualisation.
TKM ne se repose pas uniquement sur une seule technologie pour faciliter le processus de veille. Au contraire, elle combine plusieurs disciplines pour créer une solution robuste. Mais la grande avancée de ces dernières années proposée par de TKM réside dans l’intégration poussée du Machine Learning au service de la veille menée par ses clients.
Qu’il s’agisse d’une veille technologique, concurrentielle ou start up, TKM adresse des problématiques très variées pour des utilisateurs de tous domaines en mettant à leur disposition une IA Spécifique (et les performances qu’elle permet) au prix d’une IA générique.
Cette technologie, par sa capacité à apprendre et s’améliorer continuellement à partir des données et des usages de l’utilisateur permet à TKM de proposer une solution de veille à la pointe qui fait gagner un temps précieux, revalorise le métier de la veille en interne et permet des analyses qui n’étaient juste pas imaginables avant…
IPMetrix : l’outil de veille par excellence
IPMetrix est le reflet de cette expertise technologique. Conçu pour être à la fois puissant et facile à utiliser, il offre aux entreprises la possibilité de mener une veille efficace sans pour autant nécessiter une expertise approfondie. Pour ceux qui recherchent une solution encore plus personnalisée, l’équipe de spécialistes de TKM est toujours prête à intervenir, combinant leur savoir-faire avec la puissance de l’outil.
Plus qu’une simple veille technologique
Si TKM et IPMetrix brillent particulièrement dans la veille technologique, leur utilité ne s’arrête pas là. L’approche adoptée par TKM est suffisamment flexible pour être pertinente dans d’autres domaines tels que les états de l’art, la stratégie de propriété industrielle et même les études de marché. Cela fait de TKM une solution incontournable pour toutes les entreprises qui cherchent à rester compétitives dans un monde d’informations en constante évolution.
Exploiter l’information au maximum de son potentiel
Avec l’Internet, on nous avait promis une information à portée de clic, on a obtenu des montagnes de données et de nouveaux défis de filtrage et d’analyse. Néanmoins, grâce à des technologies innovantes comme le Machine Learning, il est désormais possible de naviguer efficacement dans ce déluge d’informations. Des outils tels qu’IPMetrix permettent de simplifier et d’accélérer le processus de veille, le rendant non seulement moins rébarbatif mais aussi infiniment plus précis.
Demain, la nécessité d’une veille efficace ne fera qu’augmenter à mesure que le volume de données continuera de croître. Mais avec des outils comme IPMetrix, les entreprises sont mieux équipées pour relever ce défi. En combinant l’apprentissage automatique, le Data Mining et d’autres technologies avancées, les solutions comme IPMetrix ouvriront la voie à une nouvelle ère de la veille, où l’information sera non seulement accessible, mais aussi exploitée au maximum de son potentiel. Vous souhaitez en savoir plus sur notre outil ? Contactez-nous.
